OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

GPT-5 Mini est un modèle axé sur le texte d'OpenAI, publié le 7 août 2025 comme version compacte de GPT-5. Il est conçu pour des tâches de raisonnement plus légères tout en conservant le comportement de suivi d'instructions et le réglage de sécurité du modèle GPT-5 plus grand. La variante batch couverte ici est servie sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5-mini:batch, elle cible donc des charges de travail qui tolèrent un traitement de type batch plutôt qu'un trafic strictement interactif.

Du côté des entrées, le modèle accepte du texte, des images et des fichiers, et il produit du texte comme seule modalité de sortie. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens, ce qui est généreux pour les documents longs et le travail multi-tours. Sa date de coupure des connaissances est le 31 mai 2024, donc tout ce qui est postérieur à cette date doit être fourni dans le prompt ou via des outils. Ces outils font partie du tableau : le modèle prend en charge l'appel d'outils et les sorties structurées, il peut donc renvoyer du JSON conformé à un schéma et invoquer des fonctions que vous définissez.

La combinaison d'un contexte long, d'entrées image et fichier, et d'une sortie structurée indique quelques charges de travail pratiques. L'analyse de documents en est une : vous pouvez fournir de longs rapports, contrats ou documents numérisés et demander des champs résumés ou extraits renvoyés dans un schéma fixe. Le raisonnement sur du contenu mixte en est une autre, où un prompt associe du texte à des graphiques ou des captures d'écran et demande une conclusion. Comme l'appel d'outils est pris en charge, le modèle convient aussi aux pipelines de type agent qui doivent récupérer des données, appeler des API internes ou exécuter des workflows multi-étapes, et aux tâches de raisonnement plus légères où le modèle GPT-5 complet serait plus que ce que la tâche exige.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5-mini:batch". Les requêtes suivent la forme familière des chat completions, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et d'identifiant de modèle. Les paramètres pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Ensemble, ils vous permettent de plafonner la longueur de sortie, de contrôler l'effort de raisonnement que le modèle dépense, de demander un échantillonnage reproductible avec une seed, d'imposer un format de réponse ou un schéma de sortie structurée, de définir et sélectionner des outils, de faire apparaître le contenu de raisonnement et de régler la verbosité.

Le principal point à peser est la nature batch impliquée par l'identifiant de modèle, qui convient mieux aux tâches asynchrones ou orientées débit qu'aux tâches étroitement interactives, bien que la même surface d'API soit utilisée dans les deux cas. La date de coupure des connaissances du 31 mai 2024 signifie que les faits récents doivent provenir de votre prompt ou d'outils plutôt que de l'entraînement propre du modèle. Si une tâche nécessite des capacités au-delà de la sortie texte, ou un raisonnement plus lourd que ce que ce modèle compact est censé fournir, un autre modèle du catalogue peut être plus adapté.