OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

GPT-5 Nano est un modèle de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous le nom OpenAI: GPT-5 Nano (batch). C'est la variante la plus petite et la plus rapide du système GPT-5, conçue pour les outils de développement, les interactions rapides et les environnements à très faible latence. La date de publication du fournisseur est le 2025-08-07, et la date limite de connaissances est le 2024-05-31. La variante batch est la version que vous appelez via api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5-nano:batch.

Le modèle accepte les entrées de texte, d'image et de fichier, et il renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 jetons, avec une sortie maximale de 128 000 jetons. Comparé aux modèles plus grands de la famille GPT-5, sa profondeur de raisonnement est limitée, il convient donc aux charges de travail où la vitesse et le débit importent plus qu'un raisonnement approfondi à plusieurs étapes. Il prend en charge les paramètres liés au raisonnement, ce qui signifie que vous pouvez contrôler l'effort de raisonnement appliqué plutôt que d'accepter un comportement fixe.

Ces capacités correspondent à un ensemble assez spécifique de cas d'usage. Comme il traite le texte, les images et les fichiers dans une seule requête, il convient aux tâches de traitement de documents et de captures d'écran telles que l'extraction, la classification, le résumé et l'étiquetage. La grande fenêtre de contexte vous permet de transmettre de longs documents ou plusieurs fichiers à la fois sans découpage. Le profil de faible latence en fait un choix raisonnable pour les outils de développement interactifs, les fonctionnalités de type autocomplétion, les interfaces de chat et les pipelines à haut volume où chaque appel est court. L'appel d'outils et les sorties structurées le rendent utilisable comme couche de décision dans une boucle d'agent ou comme composant qui doit renvoyer des données dans un schéma fixe.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5-nano:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, max_tokens plafonne la longueur de la réponse, response_format et structured_outputs façonnent la sortie, tools et tool_choice pilotent l'appel de fonctions, seed aide à la reproductibilité, et reasoning_effort et verbosity vous permettent d'arbitrer entre la quantité de travail interne et la quantité de texte produit par le modèle.

La principale limitation à peser est la profondeur de raisonnement. OpenAI décrit cette variante comme limitée en profondeur de raisonnement par rapport à ses grands frères, donc si votre tâche dépend de longues chaînes d'inférence, d'une planification complexe ou d'un jugement subtil sur de nombreuses contraintes, un modèle GPT-5 plus grand conviendra probablement mieux. Pour l'extraction simple, la classification, la génération courte et les flux pilotés par outils, ce modèle fait le travail.