OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 est un modèle de texte de pointe d'OpenAI, positionné pour des charges de travail professionnelles complexes. Il s'appuie sur GPT-5.4 avec un raisonnement plus fort, une fiabilité accrue et une meilleure efficacité des tokens sur les tâches difficiles. C'est un modèle de texte au sens où sa sortie est du texte, bien qu'il accepte plus que du texte en entrée. La date limite de connaissance est le 2025-12-01, et la date de publication par le fournisseur est le 2026-04-24.

Du côté de l'entrée, GPT-5.5 accepte du texte, des images et des fichiers, et il produit une sortie texte. La fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, des bases de code ou des entrées multi-fichiers dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, donc de longues générations sont possibles en un seul appel. Les paramètres pris en charge incluent les contrôles de raisonnement (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), les options de mise en forme de la sortie (response_format, structured_outputs), les contrôles d'échantillonnage et de déterminisme (seed), et l'utilisation d'outils (tools, tool_choice), ainsi que max_tokens et max_completion_tokens pour la longueur de sortie.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La grande fenêtre de contexte et l'entrée de fichiers conviennent à l'analyse de longs contrats, d'articles de recherche ou de journaux de logs où le document entier doit être visible en une seule fois. L'entrée d'images permet des tâches qui mélangent captures d'écran, diagrammes ou pages scannées avec des instructions textuelles. Les contrôles d'effort de raisonnement et de verbosité permettent d'arbitrer entre latence et détail de sortie selon la difficulté de la tâche, ce qui est utile pour les flux de travail de type agent où le modèle appelle des outils et doit décider quand s'arrêter. Les sorties structurées et response_format aident lorsque le résultat doit être analysé par du code plutôt que lu par une personne, et seed aide lorsque vous voulez des exécutions reproductibles pendant les tests.

Vous appelez GPT-5.5 via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.5". Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les requêtes peuvent définir n'importe lequel des paramètres pris en charge listés ci-dessus : reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools et tool_choice. Notez que max_tokens et max_completion_tokens contrôlent tous deux la longueur de sortie, donc choisissez une convention et restez cohérent.

Il n'y a aucune limitation énoncée dans les faits au-delà du plafond de sortie de 128 000 tokens et de la date limite de connaissance du 2025-12-01, donc tout ce qui suit cette date est en dehors de l'entraînement du modèle. Si votre tâche est une simple génération de texte où les contrôles de raisonnement et l'utilisation d'outils n'apportent aucune valeur, un modèle plus petit peut être moins cher et plus rapide, mais les faits ici n'en nomment aucun. Pour un travail qui nécessite une entrée d'image ou de fichier, un long contexte ou une sortie structurée, GPT-5.5 couvre directement ces cas.