OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, identifié sur api14 comme openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-5.6 Luna, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui est destiné à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La variante batch est la version que vous appelez via ce point de terminaison. La date de publication par le fournisseur est le 2026-07-09, et la date limite de connaissances du modèle est le 2026-02-16.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, des bases de code ou des entrées multi-fichiers dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, donc de longues générations sont possibles dans ce contexte. Comme le raisonnement fonctionne en mode pro, le modèle dépense plus de calcul par requête que la configuration Luna standard, ce qui est le compromis pour des réponses de meilleure qualité sur des problèmes difficiles.

Les cas d'usage pratiques découlent de ces capacités. Le travail sur contexte long, comme la revue de gros documents, l'analyse de dépôts entiers, ou le résumé et le recoupement de nombreux fichiers à la fois, correspond à la fenêtre de 1 050 000 tokens. Les entrées d'images et de fichiers le rendent adapté aux tâches qui mélangent captures d'écran, diagrammes ou pièces jointes avec des instructions écrites. Les paramètres de raisonnement et d'outils prennent en charge les flux de travail de type agent où le modèle appelle des outils, et les sorties structurées et response_format vous permettent de contraindre les réponses à un schéma pour l'analyse en aval. Le paramètre seed est utile lorsque vous voulez un échantillonnage reproductible.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Ceux-ci couvrent la longueur de sortie, le contrôle et la visibilité du raisonnement, le formatage des réponses, le déterminisme et l'utilisation d'outils, donc la plupart des modèles standard de complétion de chat et d'agent peuvent être exprimés sans sortir de l'ensemble pris en charge.

Un point à peser est que le mode pro dépense bien plus de calcul que la configuration Luna standard, donc pour des tâches simples ou à fort volume, le GPT-5.6 Luna non-pro peut être plus adapté. La variante batch est aussi un identifiant de modèle distinct, donc les requêtes doivent cibler spécifiquement openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. La sortie est uniquement du texte, donc les tâches nécessitant des images ou de l'audio générés auraient besoin d'un autre modèle.