OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro est un modèle de texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 22 septembre 2026. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna, servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui est destiné à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. Si vous connaissez déjà la famille Luna, la variante Pro est la configuration à privilégier lorsque la qualité de la réponse importe plus que la quantité de travail de raisonnement effectuée par le modèle.

Le modèle prend en entrée du texte, des images et des fichiers, et renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Cette combinaison d'une très grande fenêtre d'entrée et d'un plafond de sortie élevé signifie que vous pouvez fournir de longs documents, des entrées d'images et des pièces jointes dans une seule requête tout en laissant de la place pour une réponse générée substantielle. Les paramètres de requête pris en charge incluent max_tokens et max_completion_tokens pour la longueur de sortie, response_format et structured_outputs pour contraindre la forme de la réponse, tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, seed pour la reproductibilité, et verbosity pour contrôler la quantité de texte produite par le modèle. Le comportement de raisonnement est exposé via les paramètres reasoning, reasoning_effort et include_reasoning.

Les cas d'usage pratiques découlent directement de ces capacités. Le travail sur contexte long, comme l'examen de grandes bases de code, de contrats ou de dossiers de recherche, correspond à la fenêtre de 1 050 000 tokens, et les entrées de fichiers et d'images vous permettent de mélanger des documents sources avec des schémas ou des captures d'écran dans la même requête. Les sorties structurées et response_format conviennent aux pipelines qui ont besoin de résultats lisibles par machine plutôt que de prose, tandis que tools et tool_choice prennent en charge les agents qui appellent des fonctions ou des services externes. Parce que le mode Pro vise les tâches complexes, il constitue un choix par défaut raisonnable pour l'analyse en plusieurs étapes, la rédaction soignée et les problèmes où une réponse plus faible coûterait plus cher à corriger qu'à générer.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-6-luna-pro. Pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 et passez cet identifiant dans le champ model ; les formes de requête et de réponse correspondent à ce que vous utilisez déjà. Les paramètres listés ci-dessus sont ceux que le modèle prend en charge, vous pouvez donc définir max_completion_tokens, response_format, tools, tool_choice, seed, verbosity et les champs liés au raisonnement de la même manière qu'avec d'autres points de terminaison compatibles OpenAI.

Une chose à garder à l'esprit est que le mode pro dépense bien plus d'effort de raisonnement que la configuration Luna standard, ce n'est donc pas le choix le moins cher ni le plus rapide pour un travail simple ou à fort volume. Pour la génération de texte simple, la classification ou les résumés courts, le GPT-6 Luna non-pro est probablement plus adapté. Réservez GPT-6 Luna Pro aux requêtes où le raisonnement supplémentaire se traduit par une réponse nettement meilleure.