OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, identifié sur api14 comme openai/gpt-6-luna-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna, servi avec reasoning.mode défini sur pro pour des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La variante batch est destinée aux charges de travail où ce mode pro de meilleure qualité est acceptable, et elle a été publiée par le fournisseur le 22 septembre 2026.

Le modèle accepte des entrées texte, image et fichier, et il produit une sortie texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. Les paramètres de requête pris en charge incluent max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning et verbosity. Comme reasoning est exposé en tant que paramètre, vous pouvez contrôler l'effort de raisonnement interne que le modèle applique, et include_reasoning vous permet de décider si le contenu de raisonnement est renvoyé avec la réponse finale.

Ces capacités correspondent à un ensemble assez spécifique de cas d'usage. La grande fenêtre de contexte convient aux documents longs, tels que des contrats, des articles de recherche, des bases de code ou des rapports multi-fichiers, où le modèle doit raisonner sur des éléments qui ne tiendraient pas dans une fenêtre plus petite. Les entrées image et fichier le rendent utilisable pour des tâches qui mélangent des pages numérisées, des diagrammes ou des pièces jointes avec des instructions écrites. Les sorties structurées, response_format et l'appel d'outils en font un choix raisonnable pour les pipelines d'extraction, la classification, le remplissage de formulaires et les flux de travail de type agent qui doivent appeler des fonctions externes. Les contrôles de raisonnement sont utiles lorsqu'une tâche nécessite une analyse multi-étapes minutieuse plutôt qu'une réponse rapide.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-6-luna-pro:batch. Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, vous envoyez une requête au point de terminaison chat completions avec cet identifiant dans le champ model, et vous pouvez transmettre n'importe lequel des paramètres pris en charge dans le même corps de requête. Tools et tool_choice gèrent l'appel de fonctions, response_format et structured_outputs contraignent la forme de la réponse, seed prend en charge un échantillonnage reproductible, et max_tokens plafonne la sortie générée. reasoning, reasoning_effort, include_reasoning et verbosity vous donnent le contrôle sur la façon dont le modèle raisonne et sur la quantité de texte qu'il produit.

Une considération pratique est que le mode pro coûte bien plus que le mode standard, donc la variante batch est mieux réservée aux tâches où la qualité de raisonnement supplémentaire compte. Pour un travail plus simple ou à gros volume, le GPT-6 Luna non pro peut être plus adapté. Notez également que la sortie est uniquement textuelle, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce modèle n'est pas le bon choix.