OpenAI: o4 Mini

OpenAI o4 Mini est un modèle de raisonnement compact d'OpenAI, faisant partie de la série o de l'entreprise. Il a été publié par le fournisseur le 16 avril 2025, et sa date limite de connaissances est le 30 juin 2024. Le modèle appartient à la catégorie texte et se positionne comme un petit frère des modèles de raisonnement plus grands d'OpenAI, visant des performances rapides et économiques tout en conservant de solides capacités multimodales et agentiques.

Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et il renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, avec une sortie maximale de 100 000 tokens. Comme l'entrée peut inclure des images et des fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer des prompts qui mélangent des instructions écrites avec du contenu visuel ou documentaire dans une seule requête. Le comportement de raisonnement est exposé via les paramètres reasoning et include_reasoning, ce qui vous permet de contrôler si la sortie de raisonnement est incluse dans la réponse.

Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. Les tâches à forte intensité de raisonnement, comme l'analyse en plusieurs étapes, la planification et la décomposition de problèmes, correspondent à la conception du modèle. Comme il accepte les images et les fichiers, il convient également aux flux de travail où un prompt doit référencer une capture d'écran, un diagramme ou un document plutôt que du texte brut seul. L'utilisation d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les applications de type agent, par exemple les pipelines qui appellent des fonctions, interrogent des systèmes externes ou nécessitent des réponses dans un schéma fixe. La grande fenêtre de contexte aide lorsqu'une tâche dépend d'entrées longues, comme des documents étendus ou des historiques de conversation longs.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/o4-mini". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice et tools. En pratique, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de sortie avec max_tokens, demander un échantillonnage déterministe avec seed, demander des réponses structurées ou contraintes par schéma via response_format et structured_outputs, et définir des fonctions appelables avec tools et tool_choice. Les paramètres reasoning et include_reasoning vous permettent de gérer la manière dont le raisonnement est traité dans la réponse.

La principale contrainte à garder à l'esprit est que la sortie est uniquement du texte, donc les tâches qui nécessitent des images générées, de l'audio ou d'autres sorties non textuelles sortent du cadre de ce que ce modèle renvoie. C'est aussi un modèle compact de la série o, donc si une tâche exige le raisonnement le plus puissant disponible, un modèle plus grand de la même famille peut être plus adapté. Pour la plupart des charges de travail quotidiennes de raisonnement, d'entrée multimodale et pilotées par outils, o4 Mini couvre le terrain avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et un plafond de sortie de 100 000 tokens.