Poolside: Laguna S 2.1

Poolside : Laguna S 2.1 est un modèle de texte de Poolside, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle poolside/laguna-s-2.1. Poolside le décrit comme le dernier modèle d'agent de codage de sa gamme Laguna. C'est un modèle de 118B paramètres au total avec 8B paramètres actifs, ce qui signifie que l'architecture active un sous-ensemble plus restreint de poids par token plutôt que le nombre total de paramètres. La date de publication par le fournisseur est le 2026-07-21.

Le modèle fonctionne avec une entrée texte et produit une sortie texte, il convient donc à la génération de texte et aux charges de travail de type agent plutôt qu'à l'image, l'audio ou d'autres modalités. Il a une longueur de contexte de 1 048 576 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des entrées très longues telles que des dépôts entiers, de longs journaux ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 131 072 tokens, les réponses peuvent donc aller bien au-delà d'une réponse courte lorsque la tâche l'exige. Poolside rapporte un score de 70,2 % sur Terminal-Bench 2.1, un benchmark orienté autour des tâches de terminal et d'agent.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les flux de travail d'agent de codage sont l'ajustement le plus évident, compte tenu du positionnement du modèle et de son résultat sur Terminal-Bench : exécuter des tâches à plusieurs étapes, lire et modifier des fichiers, et résoudre des problèmes de type ligne de commande. Le contexte long prend en charge l'analyse au niveau du dépôt, où un développeur a besoin que le modèle raisonne sur de nombreux fichiers à la fois, et il convient également à la revue de longs documents ou journaux où les détails pertinents sont répartis sur une grande entrée. Comme le modèle prend en charge les outils et le raisonnement, il peut être utilisé dans des configurations où le modèle décide quand appeler une fonction et où la trace de raisonnement est exposée à l'appelant.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle poolside/laguna-s-2.1. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice et tools. En pratique, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de la réponse avec max_tokens, contrôler l'échantillonnage avec temperature, transmettre des définitions d'outils via tools et orienter la sélection avec tool_choice, et gérer la sortie de raisonnement avec les paramètres reasoning et include_reasoning.

Il n'y a ici aucune information sur la tarification, les limites de débit ou la latence, il faut donc les vérifier sur la table des prix en direct et dans vos propres tests. Si votre tâche n'est pas basée sur le texte, ou n'implique pas de travail de codage ou de type agent, un autre modèle peut mieux convenir. Pour les tâches textuelles courtes et simples, le contexte et les limites de sortie très grands peuvent être plus que ce dont vous avez besoin.