Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 est un modèle de texte de Poolside, répertorié comme le dernier modèle d'agent de codage dans la catégorie 33B-A3B. Il constitue une avancée par rapport au modèle antérieur Laguna XS.2 de Poolside, qui a été publié en avril 2026, et la date de publication par le fournisseur pour cette version est le 2 juillet 2026. Si vous travaillez déjà avec les modèles orientés agent de Poolside, il s'agit de l'itération actuelle de cette gamme.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie, il correspond donc au schéma standard de chat et de complétion plutôt qu'au travail multimodal. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des fichiers source substantiels, de longs journaux ou un historique de conversation étendu dans une seule requête. La sortie maximale est de 32 768 tokens, les réponses peuvent donc être longues, mais elles restent bornées, ce qui compte lorsque vous générez des fichiers entiers ou de longues traces de raisonnement. En tant que modèle d'agent de codage, il est conçu autour de l'utilisation d'outils et du travail en plusieurs étapes plutôt que de réponses en un seul coup.

Parce qu'il prend en charge les outils et le choix d'outil, les usages pratiques penchent vers les flux de travail de codage agentique : exécuter une boucle où le modèle inspecte un dépôt, appelle des fonctions que vous exposez, et modifie ou explique le code sur plusieurs tours. Le grand contexte aide lorsque la tâche dépend d'un large environnement de code, et le plafond de sortie permet de générer des modules complets ou des correctifs en une seule fois. La prise en charge du raisonnement signifie que vous pouvez exposer la réflexion intermédiaire quand vous le souhaitez, ou l'omettre de la réponse destinée à l'utilisateur. Les tâches de texte générales sont également possibles, mais l'adéquation la plus claire reste l'assistance au code et l'automatisation pilotée par outils.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "poolside/laguna-xs-2.1". Comme l'interface suit le schéma OpenAI, les clients et SDK existants fonctionnent généralement après avoir changé l'identifiant de modèle et l'URL de base. Les paramètres pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice et tools. Si vous construisez un agent, tools et tool_choice sont les paramètres pertinents, tandis que reasoning et include_reasoning contrôlent la manière dont la réflexion est gérée et max_tokens et temperature bornent et façonnent la sortie.

Il n'y a pas d'entrée d'image ou d'audio ici, donc si votre tâche nécessite une entrée multimodale, un autre modèle conviendra mieux. Si vous avez seulement besoin d'une génération de texte courte et simple sans appels d'outils, une configuration plus petite peut suffire. Dans son périmètre déclaré, Laguna XS 2.1 cible les charges de travail d'agents de codage qui nécessitent un contexte long et un budget de sortie généreux.