Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro est un modèle de génération et d'édition d'images de Qwen, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle qwen/qwen-image-3-pro. Il appartient à la catégorie image, et son fournisseur le décrit comme prenant en charge le rendu précis de texte et de détails aussi petits que 10px, ainsi qu'une connaissance du monde plus riche. Si vous construisez un pipeline qui doit produire ou modifier des images à partir d'un prompt, c'est la famille de modèles à évaluer.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie des images. Sa fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, avec une sortie maximale de 58 982 tokens. La sortie d'image est contrôlée par un ensemble de paramètres d'image : resolution est une énumération de 1K ou 2K, aspect_ratio est une énumération couvrant 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 et 16:9, et n est une plage de 1 à 6 images par requête. Vous pouvez également transmettre jusqu'à 4 références d'entrée, ce qui rend possibles l'édition et la génération guidée par référence, et seed est disponible sous forme de booléen.

Ces capacités renvoient à quelques schémas pratiques. La génération texte-vers-image avec une résolution et un rapport d'aspect choisis couvre la création d'assets simple. Comme le modèle accepte des entrées image en plus du texte, il convient aussi au travail d'édition et de génération guidée par référence, où vous fournissez une ou plusieurs références d'entrée et décrivez la modification souhaitée. L'énumération aspect_ratio compte pour les équipes qui produisent des assets pour des mises en page fixes, comme des images sociales carrées, des formats de story verticaux ou des bannières larges, et le paramètre n permet de demander plusieurs variantes en un seul appel plutôt que d'émettre des requêtes séparées. L'accent mis sur le rendu de petits textes suggère des cas d'usage où un lettrage lisible à l'intérieur de l'image est l'objectif, comme des affiches, des étiquettes ou des maquettes d'interface.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle qwen/qwen-image-3-pro. Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature et top_p, aux côtés des paramètres d'image décrits ci-dessus (resolution, aspect_ratio, n et input_references). Si votre code existant cible déjà un endpoint compatible OpenAI, passer à ce modèle consiste largement à changer l'identifiant de modèle et à ajouter les champs spécifiques à l'image dans le corps de la requête.

Gardez les limites en tête au moment de choisir. Il s'agit d'un modèle d'image : il produit des images, pas du texte, donc les tâches qui nécessitent une réponse écrite relèvent d'un modèle de texte. La fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, et les références d'entrée sont plafonnées à 4, avec n plafonné à 6 images par requête. Si votre flux de travail nécessite plus de références ou un lot plus important en un seul appel, prévoyez de répartir le travail sur plusieurs requêtes.