Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 Coder 480B A35B est un modèle de génération de texte de l'équipe Qwen, publié le 23 juillet 2025. C'est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) conçu spécifiquement pour la génération de code, et son nom reflète son architecture : 480 milliards de paramètres au total avec environ 35 milliards actifs par passe avant. Le fournisseur le décrit comme un modèle instruct optimisé pour les tâches de codage agentique, notamment l'appel de fonctions, l'utilisation d'outils et le raisonnement sur un long contexte. Sa date limite de connaissances est le 30 juin 2025.

Le modèle accepte une entrée texte et renvoie une sortie texte, il fonctionne donc avec des prompts, des fichiers sources, des diffs, des journaux et de la documentation plutôt qu'avec des images ou de l'audio. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des dépôts entiers, de longs historiques de conversation ou de vastes transcriptions d'outils dans une seule requête. La longueur maximale de sortie est de 65 536 tokens, il peut donc produire des fichiers de code substantiels ou des plans en plusieurs étapes en une seule réponse. Comme il est ajusté pour le codage, son comportement le plus performant apparaît sur les tâches de programmation et pilotées par des outils plutôt que sur de la prose ouverte.

Ces capacités renvoient à un ensemble assez spécifique de cas d'usage. Le codage agentique est le principal : le modèle peut décider quand appeler une fonction, émettre des arguments d'outil structurés et poursuivre son raisonnement sur de nombreux tours d'une tâche. Le raisonnement sur un long contexte au sein d'une grande base de code convient au refactoring, aux travaux de migration et aux questions nécessitant la lecture de nombreux fichiers à la fois. Les sorties structurées et les formats de réponse le rendent utilisable pour générer des patchs, des fichiers de configuration ou des plans lisibles par machine. L'appel d'outils en fait aussi un choix raisonnable pour les assistants qui doivent interroger des API, exécuter des commandes ou enchaîner des étapes.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "qwen/qwen3-coder", donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement l'URL de base et la clé modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. L'utilisation d'outils et les sorties structurées sont toutes deux disponibles, ce qui rend les workflows agentiques ci-dessus pratiques à implémenter.

Une limite à noter est la modalité : l'entrée et la sortie sont uniquement du texte, donc les tâches qui dépendent d'images ou d'audio nécessitent un modèle différent. Le plafond de sortie de 65 536 tokens signifie aussi que de très grands artefacts générés peuvent devoir être produits en plusieurs passes. Pour la conversation générale ou l'écriture non liée au code, un modèle ajusté pour ces tâches peut mieux convenir, tandis que Qwen3 Coder est destiné au code et aux travaux pilotés par des outils.