Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus est un modèle de génération de texte de Qwen, la famille de modèles développée par Alibaba. Il appartient à la série Qwen3.7, et le fournisseur le présente comme une option économique au sein de cette gamme. Le modèle a été publié par le fournisseur le 3 juin 2026. Sa catégorie principale est le texte, et il est destiné à des travaux linguistiques généraux plutôt qu'à une tâche unique et étroite.

Le modèle accepte en entrée du texte et des images et produit du texte en sortie. Cela signifie que vous pouvez envoyer une invite qui mélange des instructions écrites et des images, et le modèle répond en texte. La fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des documents très longs, des conversations étendues ou des fichiers de code volumineux dans une seule requête. La longueur maximale de sortie est de 131 072 tokens, les réponses peuvent donc être longues lorsque la tâche l'exige. Les paramètres de requête pris en charge incluent temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs et top_logprobs. Il prend également en charge response_format et structured_outputs pour contrôler la forme de la sortie, tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, ainsi que reasoning et include_reasoning pour les modèles qui exposent une étape de raisonnement.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La combinaison d'une entrée image et d'une sortie texte convient aux tâches où un développeur a besoin d'une description écrite ou d'une extraction à partir d'une capture d'écran, d'un schéma ou d'une page numérisée. La grande fenêtre de contexte convient à l'analyse de documents longs, au résumé de rapports volumineux et aux questions-réponses sur de grands ensembles de référence. Les sorties structurées et l'appel d'outils en font un choix raisonnable pour les pipelines qui nécessitent des réponses lisibles par machine ou qui doivent appeler des fonctions externes. La prise en charge du raisonnement aide sur les problèmes où une passe étape par étape améliore la réponse, comme l'analyse en plusieurs parties ou la planification.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "qwen/qwen3.7-plus". Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les bibliothèques clientes OpenAI existantes fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Passez l'identifiant de modèle dans la requête, puis définissez l'un des paramètres pris en charge listés ci-dessus, par exemple temperature et max_tokens pour contrôler la longueur et l'aléatoire, ou tools et tool_choice lorsque vous voulez que le modèle appelle des fonctions. La réponse revient sous forme de texte.

Une limite à noter est que la sortie est uniquement du texte, le modèle ne génère donc pas d'images. Si votre tâche est purement textuelle, sans images et sans besoin de la très grande fenêtre de contexte, un modèle de texte plus petit peut être plus simple et plus rapide à utiliser.