StepFun: Step 5 Preview

StepFun : Step 5 Preview est un modèle de génération de texte de StepFun, publié par le fournisseur le 2026-10-08. Il est décrit comme le modèle phare de StepFun pour le travail agentique, construit sur une architecture sparse Mixture-of-Experts avec 27B de paramètres actifs sur 600B au total. Le modèle appartient à la catégorie texte et vise des charges de travail exigeantes et pilotées par des outils plutôt que le simple chat.

Le modèle accepte le texte, l'image et la vidéo en entrée, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, et il peut générer jusqu'à 64 000 tokens de sortie en une seule réponse. Cette combinaison convient aux tâches où de grandes quantités de matière source doivent être prises en compte simultanément, que cette matière soit des documents écrits, des captures d'écran ou des séquences vidéo, avec une longue réponse écrite ou un artefact à la fin.

Parce que Step 5 Preview performe fortement dans l'ingénierie logicielle et les tâches professionnelles, selon la propre description de StepFun, les usages naturels incluent l'analyse de bases de code sur de nombreux fichiers, la refactorisation et la revue au niveau du dépôt, et les workflows agentiques où le modèle appelle des outils sur plusieurs étapes. La prise en charge des entrées image et vidéo étend cela à des cas d'usage tels que l'inspection de captures d'écran d'interface aux côtés du code, la revue de parcours produit enregistrés, ou l'extraction d'informations structurées à partir de matière visuelle. La grande fenêtre de contexte en fait également un choix raisonnable pour l'analyse de longs documents, la synthèse de recherche, et la revue de transcriptions ou de journaux de plusieurs heures où l'ensemble du corpus doit rester visible.

Via l'API compatible OpenAI d'api14, vous appelez le modèle avec l'id "stepfun/step-5-preview". Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_logprobs et top_p. En pratique, cela couvre le contrôle d'échantillonnage (temperature, top_p, frequency_penalty, stop), la longueur de sortie (max_tokens), l'appel d'outils pour les boucles agentiques, la sortie structurée et de style JSON (response_format, structured_outputs), et les contrôles de raisonnement (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) avec inspection des probabilités logarithmiques via logprobs et top_logprobs. Les développeurs utilisant déjà le SDK ou le client OpenAI peuvent le pointer vers api14 et changer l'id du modèle sans modifier la forme de leurs requêtes.

À noter que le modèle produit uniquement du texte, donc les tâches nécessitant des images, de l'audio ou de la vidéo générés sortent de son périmètre, et le label "preview" sur l'id du modèle suggère de le traiter comme une cible mouvante plutôt qu'une version figée. Si vous avez besoin d'un modèle plus petit, moins cher ou plus rapide pour une classification simple ou un chat court, un modèle texte plus léger sur api14 conviendra mieux, tandis que Step 5 Preview est mieux réservé aux tâches à long contexte, riches en outils et à entrée multimodale pour lesquelles il a été conçu.