Tencent: Hy4 preview

Tencent : Hy4 preview est un modèle de texte de Tencent, publié par le fournisseur le 2026-08-28. C'est un modèle à mélange d'experts avec 49B de paramètres actifs sur 770B au total. Le label preview indique qu'il s'agit d'une version précoce de la gamme Hy4, il convient donc de le traiter comme un modèle à évaluer plutôt que comme un modèle définitif. Il appartient à la catégorie texte, ce qui signifie que sa vocation est le travail linguistique plutôt que l'image, l'audio ou d'autres modalités.

Côté entrée, Hy4 preview accepte uniquement du texte, et il produit uniquement du texte. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des bases de code entières, de longs ensembles de documents ou des transcriptions d'agents étendues en une seule requête. La sortie maximale est de 64 000 tokens, les réponses peuvent donc être longues également. Tencent décrit le modèle comme conçu pour les agents de codage, les workflows complexes d'utilisation d'outils et les tâches de productivité, ce qui correspond aux paramètres d'appel d'outils et de sortie structurée qu'il prend en charge.

Ces capacités suggèrent quelques usages pratiques. Les agents de codage peuvent lire un dépôt ou une large portion de celui-ci, puis planifier des modifications, écrire des patchs ou répondre à des questions sur le code. Les workflows d'utilisation d'outils conviennent parce que le modèle accepte les définitions d'outils et les réglages de choix d'outil, il peut donc décider quand appeler une fonction et comment utiliser le résultat. Le contexte long aide aussi pour l'analyse de documents, la synthèse de grands corpus et les tâches de productivité à plusieurs étapes où le modèle doit garder en vue les instructions précédentes et les résultats intermédiaires. Les sorties structurées le rendent utilisable dans des pipelines qui nécessitent du JSON ou une autre forme fixe plutôt que du texte libre.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "tencent/hy4-preview". Comme l'interface suit le format OpenAI, les clients et SDK existants fonctionnent généralement en ne changeant que l'URL de base et l'identifiant de modèle. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. Les contrôles de raisonnement tels que reasoning_effort et include_reasoning sont disponibles, tout comme les contrôles d'échantillonnage, les pénalités, les séquences d'arrêt et les seeds pour la reproductibilité.

Une chose à garder à l'esprit est qu'il s'agit d'une version preview, le comportement et la disponibilité peuvent donc changer. L'entrée est uniquement du texte, les tâches nécessitant une compréhension d'image ou d'audio sont donc hors périmètre ici. Si votre charge de travail tient dans une fenêtre de contexte plus petite ou n'a pas besoin d'utilisation d'outils ni de sorties structurées, un modèle de texte plus simple peut mieux convenir. Pour les agents de codage à contexte long et les workflows fortement outillés, cependant, Hy4 preview est conçu exactement pour ce type de travail.