VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

VoyageAI par MongoDB : voyage-multimodal-3.5 est un modèle d'embedding multimodal de Voyage AI, une entreprise désormais intégrée à MongoDB. Il appartient à la catégorie des embeddings plutôt qu'à celle du chat, son rôle est donc de transformer le contenu d'entrée en vecteurs plutôt que de générer des réponses textuelles. Le modèle a été publié par le fournisseur le 2026-07-27.

Le modèle accepte des entrées texte et image et produit des embeddings en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 32 000 tokens, et la sortie maximale est de 28 800. Selon la description du fournisseur, voyage-multimodal-3.5 est capable de vectoriser le texte, les images et la vidéo individuellement, ainsi que du contenu qui entrelace les trois modalités, ce qui en fait un modèle d'embedding polyvalent plutôt qu'un modèle purement textuel.

Cette combinaison de capacités ouvre la voie à quelques usages pratiques. Comme il traite à la fois le texte et les images dans un seul espace d'embedding, il convient aux systèmes de recherche et de récupération où les requêtes et les documents peuvent ne pas avoir la même forme, par exemple une requête textuelle comparée à un catalogue d'images, ou des documents multimédias intégrés comme une seule unité. La prise en charge du contenu entrelacé signifie que les pages qui combinent prose, images et vidéo en séquence peuvent être vectorisées sans être scindées en pipelines séparés. Le clustering, la déduplication, la recommandation et la classification sur des collections multimédias conviennent également tout naturellement.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle voyageai/voyage-multimodal-3.5, ce qui signifie que les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les schémas de requête sont réutilisables en remplaçant simplement le nom du modèle. En ce qui concerne les paramètres de requête, le modèle ne liste aucun paramètre pris en charge, il n'y a donc aucune surface de réglage à configurer dans le corps de la requête au-delà de l'identifiant de modèle et du contenu d'entrée lui-même. Vous envoyez l'entrée texte et image, et vous recevez des embeddings en retour.

Comme la liste des paramètres pris en charge est vide, si vous avez besoin de contrôler les dimensions, le comportement de troncature ou d'autres options d'embedding, vérifiez si un autre modèle d'embedding du catalogue d'api14 expose ces réglages avant de vous engager. De même, ce modèle ne génère pas de texte, les tâches qui nécessitent un résumé, une réponse à des questions ou du chat doivent donc être confiées à un modèle génératif à la place. Choisissez voyage-multimodal-3.5 lorsque la tâche relève de la représentation plutôt que de la génération, et lorsque votre contenu mélange texte et images.