Z.ai: GLM Latest

Z.ai : GLM Latest est un modèle de texte de Z.ai, publié sous l'identifiant de modèle ~z-ai/glm-latest. Le nom reflète le comportement du point de terminaison : il redirige toujours vers le dernier modèle GLM de Z.ai, donc vous n'épinglez pas une version spécifique mais pointez vers la version GLM actuelle. Cela en fait une valeur par défaut raisonnable lorsque vous voulez le comportement GLM le plus récent sans suivre vous-même les numéros de version, même si cela signifie aussi que le modèle sous-jacent peut changer au fil du temps.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et d'une sortie maximale de 943 718 tokens, donc des entrées très longues et des générations très longues sont possibles dans ces limites. Il prend en charge le raisonnement, que vous pouvez orienter avec les paramètres reasoning et reasoning_effort, et il peut rapporter le contenu de raisonnement lorsque vous définissez include_reasoning. Les sorties structurées et response_format sont prises en charge, tout comme tools, tool_choice et parallel_tool_calls, donc l'appel de fonctions et la génération contrainte par schéma sont tous deux disponibles.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Le grand contexte convient au travail sur de longs documents : résumer, extraire des données structurées ou répondre à des questions sur des fichiers et des bases de code volumineux en une seule requête. L'appel d'outils et les sorties structurées conviennent aux flux de travail de type agent et aux pipelines où le modèle doit renvoyer des résultats lisibles par machine ou invoquer des fonctions externes. La prise en charge du raisonnement aide sur les tâches qui bénéficient d'une analyse étape par étape, et le plafond de sortie élevé est utile lorsque vous avez besoin d'un long artefact généré plutôt que d'une réponse courte.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle ~z-ai/glm-latest, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et de nom de modèle. Les paramètres de requête qu'il accepte sont frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. Les contrôles d'échantillonnage, les pénalités, le seeding, les séquences d'arrêt, les probabilités logarithmiques et la configuration des outils sont donc tous disponibles pour ajuster le comportement par requête.

Une chose à garder à l'esprit est que le point de terminaison suit le dernier modèle GLM plutôt qu'une version fixe, donc le comportement peut changer lorsque Z.ai le met à jour ; si vous avez besoin de sorties reproductibles dans le temps, un modèle épinglé peut mieux vous convenir. L'entrée et la sortie sont uniquement du texte, donc le travail sur image ou audio nécessiterait un modèle différent. Dans ces limites, la combinaison d'un très grand contexte, d'une limite de sortie élevée, de contrôles de raisonnement et de la prise en charge des outils couvre un large éventail de charges de travail textuelles.