Cohere: Command R (08-2024) contro MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
Un confronto fianco a fianco tra Cohere: Command R (08-2024) (0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)) e MiniMax: MiniMax M3.1 Flash (0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Cohere: Command R (08-2024) | MiniMax: MiniMax M3.1 Flash | |
|---|---|---|
| Fornitore | Cohere | MiniMax |
| Ingresso | 0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €) | 0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €) |
| Uscita | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) |
| Lettura cache | - | 0,05 USD / 1M token (≈ 0,05 €) |
| Finestra di contesto | 128.000 | 1.048.576 |
| Output massimo | 4000 | 524.288 |
| Ingresso | text | text, image, video |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 30 ago 2024 | 19 ott 2026 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash legge 8.2× più contesto (1.048.576 token).
- Solo MiniMax: MiniMax M3.1 Flash supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00158 USD con Cohere: Command R (08-2024) e 0,00158 USD con MiniMax: MiniMax M3.1 Flash.
Nel dettaglio
Cohere: Command R (08-2024) è un modello testuale di Cohere, rilasciato il 2024-08-30. MiniMax: MiniMax M3.1 Flash è un modello testuale di MiniMax, rilasciato il 2026-10-19. Entrambi appartengono alla categoria testo ed entrambi restituiscono output testuale, quindi a livello di scopo di base sono orientati allo stesso tipo di lavoro: generare e trasformare linguaggio tramite un'API.
La differenza più netta riguarda il contesto e le modalità di input. Command R accetta solo testo, con una finestra di contesto di 128.000 token. MiniMax M3.1 Flash accetta input testuale, immagini e video, e la sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, quindi sostanzialmente più ampia. MiniMax M3.1 Flash espone anche controlli di reasoning (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) che Command R non elenca, quindi è l'unico dei due con una modalità di reasoning esplicita. Sul tool calling e sugli output strutturati i due sono di fatto alla pari, dato che entrambi elencano tools, tool_choice e structured_outputs tra i parametri supportati. MiniMax M3.1 Flash è il più economico dei due sia in input sia in output, ed è quello con il contesto più grande.
Per il lavoro testuale quotidiano va bene l'uno o l'altro, e la scelta dipende da cosa gli dai in pasto e da quanto vuoi pagare. Se il tuo compito è generazione di testo semplice, riassunto, estrazione o flussi di lavoro guidati da tool su documenti che stanno comodamente in 128.000 token, Command R è un'opzione ragionevole e ben specificata, con i parametri che la maggior parte dei team si aspetta. Se devi passare immagini o video insieme al testo, oppure lavori con input molto lunghi che altrimenti richiederebbero chunking, MiniMax M3.1 Flash è la scelta migliore perché accetta quelle modalità e contiene molto più contesto in una sola chiamata. Se vuoi che il modello esponga i suoi passaggi di reasoning o vuoi regolare lo sforzo di reasoning, questo è un altro motivo per scegliere MiniMax M3.1 Flash. Il costo va nella stessa direzione, dato che MiniMax M3.1 Flash è più economico sia in input sia in output.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la richiesta all'endpoint chat completions con la tua chiave api14 e imposti il campo model sull'id che vuoi. Per usare Command R, imposta model su "cohere/command-r-08-2024". Per usare MiniMax M3.1 Flash, imposta model su "minimax/minimax-m3.1-flash". Nient'altro nella forma della richiesta deve cambiare per il caso di base: stesso array messages, stessa struttura dei ruoli, stessa opzione di streaming. Puoi mantenere un unico percorso di codice e cambiare modello modificando quella singola stringa, il che rende facile confrontare gli output o passare dall'uno all'altro come fallback.
Ci sono comunque casi in cui Command R è la scelta migliore. Se il tuo carico di lavoro è solo testuale, sta dentro 128.000 token e non hai bisogno di controlli di reasoning, le modalità extra e il contesto molto più ampio di MiniMax M3.1 Flash non ti danno nulla, e una superficie di parametri più piccola e semplice può essere più facile da ragionare quando regoli temperature, top_p, penalità e stop sequences. Entrambi i modelli supportano gli stessi parametri principali di campionamento e di tool, quindi se la tua pipeline punta già a quelli, Command R si inserirà senza modifiche. Il compromesso è semplice: scegli MiniMax M3.1 Flash quando ti servono immagini, video, un contesto molto grande, controlli di reasoning o un costo inferiore, e scegli Command R quando i tuoi input sono testuali e di dimensioni modeste e preferisci l'insieme di parametri più ristretto e familiare.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cohere/command-r-08-2024" a "minimax/minimax-m3.1-flash", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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