Cohere: Embed 5 Pro contro OpenAI: Text Embedding 3 Small
Un confronto fianco a fianco tra Cohere: Embed 5 Pro (0,42 USD / 1M token (≈ 0,37 €)) e OpenAI: Text Embedding 3 Small (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Cohere: Embed 5 Pro | OpenAI: Text Embedding 3 Small | |
|---|---|---|
| Fornitore | Cohere | OpenAI |
| Ingresso | 0,42 USD / 1M token (≈ 0,37 €) | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) |
| Input immagine | 1,40 USD / 1M token (≈ 1,25 €) | - |
| Finestra di contesto | 128.000 | 8192 |
| Output massimo | 115.200 | 7372 |
| Ingresso | text, image | text |
| Uscita | embeddings | embeddings |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 3 nov 2026 | 30 ott 2025 |
Differenze principali
- OpenAI: Text Embedding 3 Small costa il 83% in meno sui token di input.
- Cohere: Embed 5 Pro legge 15.6× più contesto (128.000 token).
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cohere/embed-5-pro" a "openai/text-embedding-3-small", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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