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Deepgram: Nova-3 contro Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Un confronto fianco a fianco tra Deepgram: Nova-3 (0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €)) e Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Deepgram: Nova-3	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Fornitore	Deepgram	Microsoft
Suono	0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €)	21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €)
Finestra di contesto	-	-
Output massimo	-	-
Ingresso	audio	audio
Uscita	transcription	transcription
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	15 lug 2026	3 set 2026

Differenze principali

Deepgram: Nova-3 costa il 100% in meno sui token di input.

Nel dettaglio

Deepgram: Nova-3 è un modello di trascrizione di Deepgram, e Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 è un modello di trascrizione di Microsoft. Entrambi rientrano nella stessa categoria su api14, quindi nessuno dei due è un modello generalista di chat o di ragionamento che useresti per la generazione di testo. Chiami l'uno o l'altro quando il compito è trasformare l'audio in una trascrizione. Deepgram ha rilasciato Nova-3 il 2026-07-15, e Microsoft ha rilasciato MAI-Transcribe 2 il 2026-09-03, quindi il modello Microsoft è il più recente dei due.

Sulle capacità i due sono quasi identici nella forma. Entrambi accettano audio come input e restituiscono una trascrizione come output. Nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non puoi passare controlli di campionamento, temperature o manopole simili attraverso l'API per nessuno dei due. Nessuno dei due ha una lunghezza di contesto pubblicata, quindi non c'è una cifra di finestra di token da confrontare, e il confronto qualitativo contrassegna la questione del contesto più ampio come non significativamente diversa. Lo stesso vale per l'uso di strumenti, l'output strutturato e il ragionamento: nessuno di questi è offerto da alcuno dei due modelli, quindi non c'è alcun divario di capacità da valutare lì. L'unica differenza chiara è il costo. Deepgram: Nova-3 è il modello più economico sull'input. Il prezzo dell'output non è distinto tra loro nei dati di confronto, quindi considera il lato output all'incirca uguale.

Per scegliere tra i due, la decisione riguarda principalmente il prezzo e la preferenza del provider piuttosto che le funzionalità. Se il tuo carico di lavoro è la trascrizione audio ad alto volume e il costo dell'input conta di più, Deepgram: Nova-3 è l'opzione di input più economica ed è il default naturale. Se standardizzi già su modelli Microsoft altrove nella tua infrastruttura, o vuoi il modello di trascrizione rilasciato più di recente, MAI-Transcribe 2 è una scelta ragionevole, e la differenza di costo sull'input è il principale compromesso che stai accettando. Poiché nessuno dei due modelli espone parametri regolabili, non dovresti aspettarti di modellare l'output attraverso l'API; prevedi di post-elaborare la trascrizione da solo se hai bisogno di formattazione, pulizia della punteggiatura o strutturazione a valle.

Chiamare l'uno o l'altro modello attraverso api14 funziona allo stesso modo perché il gateway è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii il tuo audio nella richiesta come faresti per qualsiasi chiamata di trascrizione, e imposti il campo model. Per usare Deepgram, imposta l'id del modello su "deepgram/nova-3". Per usare Microsoft, imposta l'id del modello su "microsoft/mai-transcribe-2". Tutto il resto nella tua richiesta rimane uguale, quindi cambiare provider è una modifica di una riga e puoi fare A/B sui due con il tuo audio senza riscrivere il codice di integrazione.

Non c'è un forte argomento nei fatti forniti per cui un modello sia migliore sulla qualità, poiché non sono elencati benchmark o differenze di capacità oltre al prezzo dell'input. L'unica ragione supportata per scegliere MAI-Transcribe 2 invece di Nova-3 è l'allineamento del provider o la recentezza, non un vantaggio di capacità documentato. Se il costo dell'input è il tuo vincolo, Nova-3 rimane la scelta migliore.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "deepgram/nova-3" a "microsoft/mai-transcribe-2", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Deepgram: Nova-3: dettagli e banco di prova →Microsoft AI: MAI-Transcribe 2: dettagli e banco di prova →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "microsoft/mai-transcribe-2",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

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Nova-3 vs MAI-Transcribe 2: prezzo API, contesto e funzionalità · api14