DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp contro LiquidAI: LFM2.5-2.6B
Un confronto fianco a fianco tra DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (0,75 USD / 1M token) e LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 USD / 1M token) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp | LiquidAI: LFM2.5-2.6B | |
|---|---|---|
| Fornitore | DeepSeek | LiquidAI |
| Ingresso | 0,75 USD / 1M token | 1,22 USD / 1M token |
| Uscita | 2,26 USD / 1M token | 1,75 USD / 1M token |
| Lettura cache | 0,02 USD / 1M token | 0,14 USD / 1M token |
| Finestra di contesto | 1.048.576 | 128.000 |
| Output massimo | 262.144 | 8192 |
| Ingresso | text, image | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 21 ago 2026 | 11 ago 2026 |
Differenze principali
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp costa il 38% in meno sui token di input.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B costa il 23% in meno sui token di output.
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp legge 8.2× più contesto (1.048.576 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00189 USD con DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp e 0,00210 USD con LiquidAI: LFM2.5-2.6B.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" a "liquid/lfm-2.5-2.6b", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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