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DeepSeek V4.1 Flash vs Mercury 2: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contro Inception: Mercury 2

Un confronto fianco a fianco tra DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €)) e Inception: Mercury 2 (0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	Inception: Mercury 2
Fornitore	DeepSeek	Inception
Ingresso	0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €)	0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €)
Uscita	1,98 USD / 1M token (≈ 1,77 €)	2,63 USD / 1M token (≈ 2,34 €)
Lettura cache	0,06 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,09 USD / 1M token (≈ 0,08 €)
Finestra di contesto	1.048.576	128.000
Output massimo	943.718	50.000
Ingresso	text, image	text
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	10 set 2026	4 mar 2026

Differenze principali

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash costa il 80% in meno sui token di input.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash costa il 24% in meno sui token di output.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash legge 8.2× più contesto (1.048.576 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00117 USD con DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash e 0,00219 USD con Inception: Mercury 2.

Nel dettaglio

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash è un modello di testo di DeepSeek, rilasciato il 10 settembre 2026. Inception: Mercury 2 è un modello di testo di Inception, rilasciato il 4 marzo 2026. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli della categoria testo, quindi nessuno dei due è uno specialista nella generazione audio o video. La differenza principale a prima vista è l'età e la portata: Mercury 2 è disponibile da più tempo, mentre DeepSeek V4.1 Flash è l'arrivo più recente con un insieme molto più ampio di parametri regolabili.

I due differiscono maggiormente nella finestra di contesto e nella gestione dell'input. DeepSeek V4.1 Flash accetta input di testo e immagini e produce output di testo, con una lunghezza del contesto di 1.048.576 token. Mercury 2 accetta solo testo e produce output di testo, con una lunghezza del contesto di 128.000 token. Quindi DeepSeek V4.1 Flash ha il contesto più grande con un ampio margine ed è l'unico dei due che può esaminare le immagini. DeepSeek V4.1 Flash espone anche un elenco di parametri più lungo, tra cui frequency e presence penalties, logit bias, logprobs e top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty e parallel tool calls. Mercury 2 supporta un insieme più ridotto: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice e tools. Entrambi supportano tools e structured outputs, ed entrambi espongono controlli di reasoning, quindi questi non sono punti di separazione. La divisione pratica è ampiezza contro semplicità.

Per scegliere tra i due, inizia dalla dimensione dell'input. Se invii documenti lunghi, basi di codice di grandi dimensioni, trascrizioni prolisse o contesto su più file, DeepSeek V4.1 Flash è la scelta naturale perché la sua finestra di contesto è molto più ampia. Se il tuo compito coinvolge screenshot, pagine scansionate o diagrammi insieme al testo, DeepSeek V4.1 Flash è l'unica opzione qui che accetta input di immagini. Se hai bisogno di un controllo fine sul campionamento, come seed per la riproducibilità, logprobs per verifiche di confidenza o penalità per orientare la ripetizione, DeepSeek V4.1 Flash ti offre queste manopole. Mercury 2 è la scelta più snella quando i tuoi prompt sono da brevi a moderati, solo testo, e vuoi principalmente temperature, reasoning effort, tools e structured outputs. Copre i pattern di produzione comuni senza i parametri extra da considerare. Sul prezzo, DeepSeek V4.1 Flash è il più economico dei due sia sull'input che sull'output, quindi anche il lavoro su testo sensibile ai costi e ad alto volume propende verso di esso.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua chiave e usi la richiesta in stile chat completions che già usi. L'unica cosa che cambia tra i due è la stringa dell'id del modello: usa "deepseek/deepseek-v4.1-flash" per DeepSeek V4.1 Flash e "inception/mercury-2" per Mercury 2. Il tuo array di messaggi, le definizioni dei tool e le impostazioni del formato di risposta restano invariati. Se passi da Mercury 2 a DeepSeek V4.1 Flash, puoi mantenere la stessa forma della richiesta e semplicemente aggiungere i parametri che desideri dall'insieme più ampio. Andando nella direzione opposta, elimina qualsiasi parametro che Mercury 2 non elenca, come logprobs o seed, e rimuovi il contenuto di immagini dai tuoi messaggi.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "deepseek/deepseek-v4.1-flash" a "inception/mercury-2", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash: dettagli e banco di prova →Inception: Mercury 2: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inception/mercury-2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contro Inception: Mercury 2

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti