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DeepSeek V4.1 Flash vs Qwen-Plus: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contro Qwen: Qwen-Plus

Un confronto fianco a fianco tra DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €)) e Qwen: Qwen-Plus (0,91 USD / 1M token (≈ 0,81 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	Qwen: Qwen-Plus
Fornitore	DeepSeek	Qwen
Ingresso	0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €)	0,91 USD / 1M token (≈ 0,81 €)
Uscita	1,98 USD / 1M token (≈ 1,77 €)	2,73 USD / 1M token (≈ 2,43 €)
Lettura cache	0,06 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €)
Scrittura cache	-	1,14 USD / 1M token (≈ 1,01 €)
Finestra di contesto	1.048.576	1.000.000
Output massimo	943.718	32.768
Ingresso	text, image	text
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	10 set 2026	1 feb 2025

Differenze principali

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash costa il 80% in meno sui token di input.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash costa il 27% in meno sui token di output.
Solo DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash supporta controllo del livello di ragionamento.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00117 USD con DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash e 0,00228 USD con Qwen: Qwen-Plus.

Nel dettaglio

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash è un modello testuale di DeepSeek, rilasciato il 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus è un modello testuale di Qwen, rilasciato il 2025-02-01. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli in stile chat con supporto a tool e output strutturato, quindi la scelta tra i due si riduce a modalità, contesto e ragionamento, piuttosto che a una differenza fondamentale nel tipo di API che espongono.

I due modelli sono vicini in lunghezza del contesto, con DeepSeek V4.1 Flash a 1.048.576 token e Qwen-Plus a 1.000.000 token, una differenza che difficilmente deciderà qualcosa da sola. La separazione più netta è nelle modalità di input. DeepSeek V4.1 Flash accetta input sia testuale che di immagini, mentre Qwen-Plus accetta solo testo. DeepSeek V4.1 Flash espone anche controlli di ragionamento (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) che Qwen-Plus non elenca, e presenta complessivamente una superficie di parametri più ampia, tra cui frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a e seed insieme ai soliti parametri di campionamento. Qwen-Plus supporta un insieme più piccolo ma comunque pratico: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. Sul prezzo, DeepSeek V4.1 Flash è il più economico dei due sia per l'input che per l'output.

Per la maggior parte del lavoro solo testuale, entrambi i modelli faranno il loro dovere, e i fattori decisivi sono costo e controllo. Se gestisci classificazione, estrazione, riassunto o chat ad alto volume in cui l'input è testo semplice, DeepSeek V4.1 Flash è l'opzione più economica e ti offre più parametri di campionamento e ragionamento da regolare. Se la tua pipeline invia screenshot, pagine scansionate, diagrammi o altre immagini insieme al testo, DeepSeek V4.1 Flash è quello che può accettarli, dato che Qwen-Plus è testo in entrata e testo in uscita. Se vuoi impostazioni esplicite di impegno nel ragionamento, o fai affidamento su chiamate a tool parallele, logit_bias o min_p, questi sono dal lato DeepSeek. Qwen-Plus resta una scelta ragionevole quando hai già prompt e harness di valutazione ottimizzati per esso, quando vuoi una superficie di parametri più piccola da considerare, o quando semplicemente preferisci mantenere un modello Qwen nello stack.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client OpenAI esistente all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model. Per usare DeepSeek V4.1 Flash, imposta l'id del modello su "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Per usare Qwen-Plus, impostalo su "qwen/qwen-plus". Tutto il resto nel corpo della richiesta (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format e così via) mantiene la stessa forma, quindi passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga nell'id del modello. I parametri supportati solo da un lato, come reasoning_effort o parallel_tool_calls, dovrebbero essere rimossi quando passi a Qwen-Plus, dato che non li elenca.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "deepseek/deepseek-v4.1-flash" a "qwen/qwen-plus", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash: dettagli e banco di prova →Qwen: Qwen-Plus: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contro Qwen: Qwen-Plus

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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