Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) contro ScaleDown: Extract
Un confronto fianco a fianco tra Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) e ScaleDown: Extract (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Fornitore | Dots Studio | ScaleDown |
| Ingresso | - | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) |
| Finestra di contesto | 512.000 | 1.000.000 |
| Output massimo | 460.800 | 900.000 |
| Ingresso | text, image | text, image, file |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 14 ago 2026 | 13 ott 2026 |
Differenze principali
- ScaleDown: Extract legge 2.0× più contesto (1.000.000 token).
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) supporta chiamata di strumenti.
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) supporta output JSON strutturato.
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) supporta controllo del livello di ragionamento.
Nel dettaglio
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) è un modello di testo di Dots Studio, rilasciato come anteprima con tag gratuito. ScaleDown: Extract proviene da ScaleDown ed è anch'esso un modello di testo, orientato a lavori di tipo estrazione. Entrambi sono serviti tramite api14 uno accanto all'altro, quindi la scelta tra i due dipende soprattutto da ciò di cui ha bisogno il tuo compito, non dall'accesso.
I due differiscono soprattutto per contesto e per ciò che puoi chiedere loro. ScaleDown: Extract ha la finestra di contesto più ampia, con un milione di token contro i 512.000 di Dots3-Note Preview, quindi può accogliere input sostanzialmente più lunghi in una singola chiamata. Sulle modalità di input, Dots3-Note Preview accetta testo e immagini, mentre ScaleDown: Extract accetta testo, immagini e file, offrendo un modo in più per ricevere contenuti. Dove Dots3-Note Preview è in vantaggio è nel controllo: è l'unico dei due a supportare tools, structured outputs e reasoning, ed espone un insieme più ampio di parametri tra cui temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning e reasoning. ScaleDown: Extract supporta solo max_tokens, quindi hai molta meno possibilità di guidare il modo in cui risponde. Entrambi restituiscono solo testo.
Per il lavoro pratico, rivolgiti a Dots3-Note Preview quando hai bisogno che il modello chiami funzioni, restituisca output strutturato o conforme a uno schema, o ragioni su un problema prima di rispondere, e quando vuoi regolare il comportamento di campionamento. Gestisce anche input di immagini, quindi i prompt misti testo e immagini vanno bene. Rivolgiti a ScaleDown: Extract quando il lavoro consiste principalmente nell'ingerire un corpo molto grande di materiale, soprattutto quando quel materiale arriva come file, e quando ti serve solo un risultato testuale semplice senza chiamate a tool o formattazione strutturata. Se il tuo input rientra in 512.000 token e non hai bisogno di tools, structured outputs o reasoning, entrambi i modelli possono andare bene, e la tabella dei prezzi su questa pagina è il posto dove verificare il costo relativo prima di decidere.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la richiesta nella solita forma delle chat completions e imposti il campo model sull'id che vuoi. Passare dall'uno all'altro significa cambiare solo quell'id, tra "dots-studio/dots-3-note-preview:free" e "scaledown/extract". Il codice circostante, l'autenticazione e la struttura della richiesta restano come sono, anche se dovresti tenere presente che ScaleDown: Extract accetta solo max_tokens tra i parametri elencati, quindi eventuali campi temperature, top_p, tool o response_format che invii per l'altro modello non si applicheranno ad esso.
Ci sono ancora casi in cui ScaleDown: Extract è la scelta migliore anche se ti piace l'insieme di funzionalità di Dots3-Note Preview. Se il tuo documento è più lungo di 512.000 token, o se arriva come file che preferisci passare direttamente, il contesto più ampio e l'input da file rendono ScaleDown: Extract la soluzione più naturale, e la sua superficie di parametri più ristretta mantiene semplice la chiamata quando tutto ciò che vuoi è il testo estratto.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "dots-studio/dots-3-note-preview:free" a "scaledown/extract", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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