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Scribe v2 Medical vs Gemini 3.5 Transcribe: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

ElevenLabs: Scribe v2 Medical contro Google: Gemini 3.5 Transcribe

Un confronto fianco a fianco tra ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €)) e Google: Gemini 3.5 Transcribe (0,000420 USD / minuto (≈ 0,000376 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	ElevenLabs: Scribe v2 Medical	Google: Gemini 3.5 Transcribe
Fornitore	ElevenLabs	Google
Suono	0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €)	0,000420 USD / minuto (≈ 0,000376 €)
Uscita	-	42,00 USD / 1M token (≈ 37,64 €)
Finestra di contesto	-	98.304
Output massimo	-	32.768
Ingresso	audio	audio
Uscita	transcription	transcription
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	7 ott 2026	25 set 2026

Differenze principali

Google: Gemini 3.5 Transcribe costa il 97% in meno sui token di input.

Nel dettaglio

ElevenLabs: Scribe v2 Medical è un modello di trascrizione di ElevenLabs, rilasciato il 2026-10-07 e identificato su api14 come elevenlabs/scribe-v2-medical. Google: Gemini 3.5 Transcribe è un modello di trascrizione di Google, rilasciato il 2026-09-25 e identificato come google/gemini-3.5-transcribe. Entrambi rientrano nella categoria trascrizione, quindi sono pensati per lo stesso ampio compito: ricevere audio in ingresso e restituire una trascrizione.

I due modelli sono simili nella forma. Entrambi accettano audio come input e producono trascrizioni come output, e nessuno dei due espone parametri supportati, quindi non puoi regolare il campionamento o altre impostazioni di generazione tramite il corpo della richiesta. La differenza elencata è il contesto: Gemini 3.5 Transcribe ha una lunghezza di contesto di 98304 token, mentre Scribe v2 Medical non ha una lunghezza di contesto elencata. Sul prezzo, Gemini 3.5 Transcribe è il più economico dei due sull'input. Il prezzo dell'output non è differenziato nei dati, e non c'è alcun segnale che uno dei due modelli sia l'unico a offrire strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi questi non sono fattori decisivi qui.

Per la maggior parte del lavoro di trascrizione, la scelta pratica si riduce a due cose: prezzo e durata dell'audio. Se stai trascrivendo grandi volumi di audio e il costo dell'input conta, Gemini 3.5 Transcribe è l'opzione di input più economica, il che lo rende la scelta predefinita naturale per job in batch, registrazioni lunghe e qualsiasi cosa in cui paghi per unità di audio su larga scala. Scribe v2 Medical è il nome più specializzato, e la sua impostazione medica suggerisce che sia destinato ad audio in stile dettatura clinica o medica, quindi rivolgiti a esso quando il contenuto è di natura medica e vuoi un modello costruito con quel dominio in mente. Se il tuo audio è breve e routinario, entrambi i modelli faranno il lavoro, e la differenza di prezzo è il criterio di scelta più semplice.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii il tuo audio all'endpoint di trascrizione con la solita forma della richiesta, e l'unica cosa che cambia tra i due è l'id del modello. Usa elevenlabs/scribe-v2-medical quando vuoi il modello di trascrizione medica di ElevenLabs, e google/gemini-3.5-transcribe quando vuoi il modello di Google. Tutto il resto nel tuo codice client, nella tua autenticazione e nella gestione delle richieste resta com'è, quindi passare da uno all'altro è una modifica di una riga e puoi confrontare i risultati sul tuo audio senza riscrivere l'integrazione.

C'è anche un motivo per mantenere Scribe v2 Medical nella mischia anche quando il prezzo ti orienta verso Gemini 3.5 Transcribe. Poiché il modello ElevenLabs è posizionato specificamente per la trascrizione medica, l'audio clinico o medicalmente specializzato è dove risiede la sua forza prevista, e questa è la situazione in cui il prezzo di input più economico del modello Google è meno probabile che sia il fattore decisivo. Per la trascrizione generica o ad alto volume, Gemini 3.5 Transcribe è la scelta predefinita sensata dato il suo costo di input inferiore e la sua lunghezza di contesto elencata.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "elevenlabs/scribe-v2-medical" a "google/gemini-3.5-transcribe", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

ElevenLabs: Scribe v2 Medical: dettagli e banco di prova →Google: Gemini 3.5 Transcribe: dettagli e banco di prova →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "google/gemini-3.5-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

ElevenLabs: Scribe v2 Medical contro Google: Gemini 3.5 Transcribe

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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