ElevenLabs: Scribe v2 contro Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Un confronto fianco a fianco tra ElevenLabs: Scribe v2 (0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €)) e Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Fornitore | ElevenLabs | Mistral |
| Suono | 0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €) | 0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €) |
| Finestra di contesto | - | 16.384 |
| Output massimo | - | 13.107 |
| Ingresso | audio | audio |
| Uscita | transcription | transcription |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 7 ott 2026 | 15 mag 2026 |
Differenze principali
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe costa il 18% in meno sui token di input.
Nel dettaglio
ElevenLabs: Scribe v2 è un modello di trascrizione di ElevenLabs, e Mistral: Voxtral Mini Transcribe è un modello di trascrizione di Mistral. Entrambi rientrano nella categoria trascrizione, il che significa che il lavoro che svolgono è lo stesso a livello generale: si invia audio in ingresso e si ottiene una trascrizione in uscita. Sono realizzati da fornitori diversi con background diversi, quindi se hai già un rapporto con un provider o una preferenza per il comportamento dei suoi modelli, questo da solo può decidere la scelta. Altrimenti i due sono abbastanza simili che le differenze pratiche contano più del branding.
Sulle capacità i due sono quasi identici nella forma. Entrambi accettano l'audio come unica modalità di input ed entrambi producono la trascrizione come unica modalità di output. Nessuno dei due espone parametri supportati, quindi non c'è tool calling, né modalità di output strutturato, né modalità di ragionamento su cui scegliere tra loro. L'unica differenza concreta nei dati è la lunghezza del contesto: Voxtral Mini Transcribe indica una finestra di contesto di 16384 token, mentre Scribe v2 non indica alcuna lunghezza del contesto. Questo non rende automaticamente Voxtral il modello con il contesto più ampio, dato che il campo è semplicemente assente per Scribe v2, ma significa che Voxtral ti fornisce un numero documentato su cui pianificare. L'altra differenza concreta è il prezzo, e qui Voxtral Mini Transcribe è il più economico dei due sull'input. Il prezzo dell'output non è differenziato nei dati, quindi considerali più o meno equivalenti su quel fronte.
Per scegliere tra i due, inizia dal segnale del prezzo. Se il tuo carico di lavoro è pesante sull'input, cioè molto audio in ingresso rispetto alla trascrizione restituita, Voxtral Mini Transcribe è l'opzione più economica ed è il default naturale. Se vuoi una finestra di contesto documentata per ragionare su quanto audio puoi inviare in una singola richiesta, Voxtral Mini Transcribe è anche quello che ti fornisce quel numero. Scribe v2 è la scelta ragionevole quando vuoi specificamente che sia ElevenLabs a gestire la trascrizione, o quando stai già instradando altri modelli ElevenLabs attraverso lo stesso gateway e vuoi mantenere quel fornitore coerente. Poiché nessuno dei due modelli supporta parametri aggiuntivi, non c'è alcun divario di funzionalità da valutare, quindi la decisione si riduce alla preferenza per il fornitore e alla differenza di prezzo sull'input.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client sullo stesso endpoint, invii lo stesso corpo della richiesta con l'audio, e cambia solo l'id del modello. Usa "elevenlabs/scribe-v2" per instradare a Scribe v2, oppure "mistralai/voxtral-mini-transcribe" per instradare a Voxtral Mini Transcribe. Tutto il resto della tua integrazione, l'autenticazione, la forma della richiesta e la gestione della risposta, rimane identico, quindi passare da uno all'altro è un cambiamento di una riga e puoi testare entrambi sul tuo audio senza riscrivere alcun codice.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "elevenlabs/scribe-v2" a "mistralai/voxtral-mini-transcribe", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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