Elorian: Glimpse contro StepFun: Step 5 Preview
Un confronto fianco a fianco tra Elorian: Glimpse (2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)) e StepFun: Step 5 Preview (3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Fornitore | Elorian | StepFun |
| Ingresso | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) |
| Uscita | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) | 9,45 USD / 1M token (≈ 8,42 €) |
| Lettura cache | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) | 0,35 USD / 1M token (≈ 0,31 €) |
| Finestra di contesto | 262.144 | 1.048.576 |
| Output massimo | 256.000 | 64.000 |
| Ingresso | text, image, video | text, image, video |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 17 ott 2026 | 8 ott 2026 |
Differenze principali
- Elorian: Glimpse costa il 40% in meno sui token di input.
- StepFun: Step 5 Preview costa il 10% in meno sui token di output.
- StepFun: Step 5 Preview legge 4.0× più contesto (1.048.576 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00735 USD con Elorian: Glimpse e 0,00823 USD con StepFun: Step 5 Preview.
Nel dettaglio
Elorian: Glimpse è un modello testuale di Elorian, rilasciato il 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview è un modello testuale di StepFun, rilasciato il 2026-10-08. Entrambi sono serviti tramite api14 con gli id modello elorian/glimpse e stepfun/step-5-preview, ed entrambi accettano testo, immagini e video come input producendo solo output testuale. Nessuno dei due è uno specialista in un singolo compito ristretto; appartengono alla stessa categoria generale, quindi la scelta tra loro dipende dalla dimensione del contesto, dal supporto ai parametri e dal prezzo, non da una differenza fondamentale in ciò che fanno.
La divisione più netta è la lunghezza del contesto. Step 5 Preview offre una finestra di contesto di 1.048.576 token, quattro volte i 262.144 token di Glimpse, quindi è il modello a cui rivolgersi quando serve mantenere quantità molto grandi di materiale in una singola chiamata, come trascrizioni lunghe, interi archivi di documenti o input video estesi insieme al testo. Sulle modalità i due sono identici, dato che entrambi accettano testo, immagini e video e entrambi restituiscono testo. Le loro liste di parametri si sovrappongono ampiamente: entrambi supportano temperature, top_p, top_k, min_p, penalità di frequenza e presenza, penalità di ripetizione, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning. Step 5 Preview aggiunge reasoning_effort e seed, mentre Glimpse aggiunge logit_bias. Se dipendi dal seeding per un campionamento riproducibile, o da reasoning_effort per regolare quanto ragionamento interno svolge il modello, questo indica Step 5 Preview; se ti affidi a logit_bias per orientare le probabilità dei token, questo indica Glimpse.
In pratica, scegli Step 5 Preview quando il lavoro è dominato dal volume di input: revisione di video di molte ore, grandi insiemi di documenti, o cicli di agenti che accumulano una lunga cronologia e non possono permettersi di troncare. Scegli Glimpse quando i tuoi input rientrano comodamente in un quarto di milione di token e vuoi il lato input più economico, dato che Glimpse è il più economico dei due sul prezzo di input. Il prezzo di output va nella direzione opposta, con Step 5 Preview più economico sull'output, quindi i carichi di lavoro che generano molto testo rispetto a quanto leggono possono risultare più economici su Step 5 Preview ancora prima di considerare il contesto. Per carichi di lavoro misti, i due sono abbastanza vicini di prezzo che il fattore decisivo è di solito da quale lato dell'equilibrio tra input e output cade il tuo traffico, oltre alla necessità dei parametri extra.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 è la stessa operazione. L'API è compatibile con OpenAI, quindi punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model su elorian/glimpse o stepfun/step-5-preview. Tutto il resto nel corpo della richiesta, messages, temperature, tools, response_format e il resto, mantiene la forma che già usi. Passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga all'id del modello, il che rende economico instradare una richiesta a Glimpse per input più piccoli e a Step 5 Preview per quelli molto grandi, oppure fare un A/B dei due sullo stesso prompt senza riscrivere la tua integrazione.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "elorian/glimpse" a "stepfun/step-5-preview", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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