Usiamo i cookie. Cookie e memoria del browser ti mantengono connesso e ricordano le tue preferenze. Con il tuo consenso misuriamo anche come viene usato il sito. Puoi in qualsiasi momento. Consulta la nostra cookie policy.

Sei nuovo? Scopri come funziona Un tour di 1 minuto tra banco di prova, modelli e la tua chiave API.

Transcribe 1 vs MAI-Transcribe 2: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Fish Audio: Transcribe 1 contro Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Un confronto fianco a fianco tra Fish Audio: Transcribe 1 (0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €)) e Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Fish Audio: Transcribe 1	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Fornitore	Fish Audio	Microsoft
Suono	0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €)	21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €)
Finestra di contesto	-	-
Output massimo	-	-
Ingresso	audio	audio
Uscita	transcription	transcription
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	29 lug 2026	3 set 2026

Differenze principali

Fish Audio: Transcribe 1 costa il 100% in meno sui token di input.

Nel dettaglio

Fish Audio: Transcribe 1 è un modello di trascrizione di Fish Audio, e Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 è un modello di trascrizione di Microsoft. Entrambi rientrano nella stessa categoria su api14, quindi nessuno dei due è un modello di chat o di ragionamento generico che useresti per redigere testi o rispondere a domande. Esistono per prendere l'audio in ingresso e restituirti una trascrizione. Il modello di Fish Audio ha una data di rilascio del provider del 2026-07-29, mentre quello di Microsoft ha il 2026-09-03, quindi l'inserimento di Microsoft è il più recente dei due sulla carta.

Per quanto riguarda le capacità, i due sono più simili di quanto suggeriscono le etichette. Entrambi accettano l'audio come unica modalità di input e entrambi restituiscono la trascrizione come unica modalità di output. Nessuno elenca una lunghezza del contesto pubblicata, quindi non c'è un dato documentato da confrontare su quanta audio o testo di accompagnamento ciascuno può gestire in una singola chiamata. Nessuno elenca i parametri supportati, il che significa che non c'è un insieme documentato di controllini come temperatura, suggerimenti linguistici o timestamp da regolare su entrambi i lati. Il confronto qualitativo non evidenzia differenze per finestra di contesto, utilizzo di strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi nessuno di questi li separa. La differenza chiara è il costo: Fish Audio: Transcribe 1 è l'opzione più economica in ingresso. La tariffe di output non sono contrassegnate come diverse, quindi trattali come simili in questo senso.

Per scegliere tra i due, la divisione pratica ne deriva. Se il tuo carico di lavoro è una trascrizione ad alto volume dove l'audio di input domina la bolletta, Fish Audio: Transcribe 1 è la scelta diretta perché è più economico in ingresso e nulla nelle capacità elencate lo ostacola. Se non hai una forte pressione sui costi e preferisci il modello di Microsoft, o se il tuo team ha già standardizzato sugli strumenti di Microsoft e vuole mantenere la trascrizione in quella famiglia, MAI-Transcribe 2 è un'opzione predefinita ragionevole. Poiché i set di capacità documentati sono identici, non c'è nessun compito nei fatti forniti che uno possa fare e l'altro non possa fare, quindi la decisione dipende dal prezzo e dalla preferenza del provider piuttosto che dalle funzionalità.

Chiamare uno dei due tramite api14 funziona allo stesso modo, poiché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Inviate l'audio al endpoint di trascrizione utilizzando la stessa forma di richiesta che usereste per qualsiasi chiamata di trascrizione compatibile con OpenAI, e l'unica cosa che cambia tra i due modelli è l'model id. Usate "fish-audio/transcribe-1" per instradare al modello Fish Audio, o "microsoft/mai-transcribe-2" per instradare al modello di Microsoft. Tutto il resto nel vostro codice client, la vostra autenticazione e l'analisi della risposta rimangono invariati, quindi cambiare provider è un cambio di una riga e potete benchmarkare entrambi rispetto al vostro audio senza riscrivere un'integrazione.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "fish-audio/transcribe-1" a "microsoft/mai-transcribe-2", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Fish Audio: Transcribe 1: dettagli e banco di prova →Microsoft AI: MAI-Transcribe 2: dettagli e banco di prova →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "microsoft/mai-transcribe-2",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Fish Audio: Transcribe 1 contro Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti