Fish Audio: Transcribe 1 contro OpenAI: GPT Transcribe
Un confronto fianco a fianco tra Fish Audio: Transcribe 1 (0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €)) e OpenAI: GPT Transcribe (0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Fish Audio: Transcribe 1 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Fornitore | Fish Audio | OpenAI |
| Suono | 0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €) | 0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €) |
| Finestra di contesto | - | - |
| Output massimo | - | - |
| Ingresso | audio | audio |
| Uscita | transcription | transcription |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 29 lug 2026 | 5 ago 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT Transcribe costa il 25% in meno sui token di input.
Nel dettaglio
Fish Audio: Transcribe 1 è un modello di trascrizione di Fish Audio, elencato con l'id modello fish-audio/transcribe-1. OpenAI: GPT Transcribe è un modello di trascrizione di OpenAI, elencato con l'id modello openai/gpt-transcribe. Entrambi si trovano nella stessa categoria di trascrizione su api14, ed entrambi sono stati rilasciati nello stesso periodo, con la voce di Fish Audio datata 2026-07-29 e quella di OpenAI datata 2026-08-05. Per uno sviluppatore, il punto di partenza pratico è che si tratta di due opzioni concorrenti per lo stesso compito: trasformare l'audio in testo.
Sui fatti disponibili, i due modelli appaiono molto simili nella forma. Entrambi accettano l'audio come unica modalità di input ed entrambi restituiscono la trascrizione come unica modalità di output. Nessuno dei due elenca una lunghezza di contesto, quindi non c'è alcuna base dichiarata per affermare che uno gestisca audio più lunghi rispetto all'altro. Nessuno dei due elenca parametri supportati, e i dati di confronto marcano uso di strumenti, output strutturato e ragionamento come non significativamente diversi o sconosciuti, quindi non c'è alcuna capacità qui che un modello abbia e l'altro no. L'unica differenza qualitativa fornita è il prezzo sull'input: il modello di OpenAI è il più economico dei due sull'input. Il prezzo di output è marcato come circa uguale o sconosciuto, quindi non si può dire nulla di più specifico al riguardo. In breve, non è un caso in cui un modello sia più capace dell'altro sulla carta; è un caso di due modelli con lo stesso profilo di modalità e una differenza sul lato input della fattura.
Questo influenza il modo in cui dovresti scegliere. Se il tuo carico di lavoro è pesante sull'input, ovvero molti minuti di audio rispetto alla quantità di testo che ricevi indietro, il lato input più economico su openai/gpt-transcribe è il motivo per propendere in quella direzione. Se il tuo carico di lavoro è più vicino all'equilibrato, o se semplicemente preferisci il modello Fish Audio per ragioni tue, fish-audio/transcribe-1 rimane una scelta ragionevole, dato che i due sono per il resto comparabili sulle dimensioni elencate qui. Poiché non è pubblicata alcuna lunghezza di contesto per nessuno dei due, non presumere che uno accetti un file più lungo dell'altro; prova con le tue lunghezze audio prima di impegnarti. Allo stesso modo, poiché nessuno dei due elenca parametri supportati, non costruire nulla attorno a opzioni regolabili come temperatura o suggerimenti di lingua per nessuno dei due modelli senza prima verificare.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client sullo stesso base URL, invii la stessa forma di richiesta con l'audio che vuoi trascrivere, e cambi solo l'id modello nel corpo della richiesta: usa fish-audio/transcribe-1 per il modello Fish Audio, oppure openai/gpt-transcribe per il modello OpenAI. La tua autenticazione, la logica di retry, la gestione dello streaming e il parsing della risposta restano come sono. Questo rende il passaggio dall'uno all'altro una modifica di una riga, il che è utile quando vuoi confrontare la qualità dell'output sul tuo audio o spostare il traffico se i prezzi cambiano.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "fish-audio/transcribe-1" a "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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