Google: Gemini 4 Argon contro MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
Un confronto fianco a fianco tra Google: Gemini 4 Argon (7,00 USD / 1M token) e MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 USD / 1M token) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Google: Gemini 4 Argon | MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro | |
|---|---|---|
| Fornitore | Moonshot AI | |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token | 7,00 USD / 1M token |
| Uscita | 35,00 USD / 1M token | 35,00 USD / 1M token |
| Lettura cache | 0,35 USD / 1M token | 0,70 USD / 1M token |
| Scrittura cache | 0,66 USD / 1M token | - |
| Ragionamento | 35,00 USD / 1M token | - |
| Input audio | 7,00 USD / 1M token | - |
| Immagine | 0,000007 USD / immagine | - |
| Ricerca web | 49,00 USD / 1K ricerche | - |
| Finestra di contesto | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Output massimo | 943.718 | 943.718 |
| Ingresso | audio, file, image, text, video | text, image, video |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 13 ott 2026 | 23 ott 2026 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con Google: Gemini 4 Argon e 0,02 USD con MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-4-argon" a "moonshotai/kimi-k3.1-pro", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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