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Google: Gemini 4 Argon contro MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Un confronto fianco a fianco tra Google: Gemini 4 Argon (7,00 USD / 1M token) e MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 USD / 1M token) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

Google: Gemini 4 ArgonMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
FornitoreGoogleMoonshot AI
Ingresso7,00 USD / 1M token7,00 USD / 1M token
Uscita35,00 USD / 1M token35,00 USD / 1M token
Lettura cache0,35 USD / 1M token0,70 USD / 1M token
Scrittura cache0,66 USD / 1M token-
Ragionamento35,00 USD / 1M token-
Input audio7,00 USD / 1M token-
Immagine0,000007 USD / immagine-
Ricerca web49,00 USD / 1K ricerche-
Finestra di contesto1.048.5761.048.576
Output massimo943.718943.718
Ingressoaudio, file, image, text, videotext, image, video
Uscitatexttext
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto13 ott 202623 ott 2026

Differenze principali

  • Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
  • Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con Google: Gemini 4 Argon e 0,02 USD con MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-4-argon" a "moonshotai/kimi-k3.1-pro", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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