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Gemini Embedding 001 (batch) vs Mistral Embed 2312: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contro Mistral: Mistral Embed 2312

Un confronto fianco a fianco tra Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 USD / 1M token (≈ 0,23 €)) e Mistral: Mistral Embed 2312 (0,35 USD / 1M token (≈ 0,31 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	Mistral: Mistral Embed 2312
Fornitore	Google	Mistral
Ingresso	0,26 USD / 1M token (≈ 0,23 €)	0,35 USD / 1M token (≈ 0,31 €)
Finestra di contesto	20.000	8192
Output massimo	18.000	6553
Ingresso	text	text
Uscita	embeddings	embeddings
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-embedding-001:batch" a "mistralai/mistral-embed-2312", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Google: Gemini Embedding 001 (batch): dettagli e banco di prova →Mistral: Mistral Embed 2312: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mistralai/mistral-embed-2312",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contro Mistral: Mistral Embed 2312

Specifiche

Differenze principali

Cambia modello con una stringa

Altri confronti