Usiamo i cookie. Cookie e memoria del browser ti mantengono connesso e ricordano le tue preferenze. Con il tuo consenso misuriamo anche come viene usato il sito. Puoi in qualsiasi momento. Consulta la nostra cookie policy.

Sei nuovo? Scopri come funziona Un tour di 1 minuto tra banco di prova, modelli e la tua chiave API.

Gemini Embedding 001 (batch) vs voyage-4-large: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contro VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Un confronto fianco a fianco tra Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 USD / 1M token (≈ 0,23 €)) e VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large (0,42 USD / 1M token (≈ 0,37 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
Fornitore	Google	VoyageAI by MongoDB
Ingresso	0,26 USD / 1M token (≈ 0,23 €)	0,42 USD / 1M token (≈ 0,37 €)
Finestra di contesto	20.000	32.000
Output massimo	18.000	28.800
Ingresso	text	text
Uscita	embeddings	embeddings
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	31 ott 2025	27 lug 2026

Differenze principali

Google: Gemini Embedding 001 (batch) costa il 38% in meno sui token di input.
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large legge 1.6× più contesto (32.000 token).

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-embedding-001:batch" a "mongodb/voyage-4-large", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Google: Gemini Embedding 001 (batch): dettagli e banco di prova →VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mongodb/voyage-4-large",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contro VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Specifiche

Differenze principali

Cambia modello con una stringa

Altri confronti