inclusionAI: Ling 3.0 Tiny contro ScaleDown: Summarize
Un confronto fianco a fianco tra inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (0,05 USD / 1M token (≈ 0,05 €)) e ScaleDown: Summarize (0,14 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | ScaleDown: Summarize | |
|---|---|---|
| Fornitore | inclusionAI | ScaleDown |
| Ingresso | 0,05 USD / 1M token (≈ 0,05 €) | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Uscita | 0,16 USD / 1M token (≈ 0,14 €) | - |
| Lettura cache | 0,01 USD / 1M token (≈ 0,01 €) | - |
| Finestra di contesto | 262.144 | 1.000.000 |
| Output massimo | 250.000 | 4000 |
| Ingresso | text | text, image, file |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 6 ago 2026 | 13 ott 2026 |
Differenze principali
- inclusionAI: Ling 3.0 Tiny costa il 63% in meno sui token di input.
- ScaleDown: Summarize legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
- Solo inclusionAI: Ling 3.0 Tiny supporta chiamata di strumenti.
- Solo inclusionAI: Ling 3.0 Tiny supporta output JSON strutturato.
- Solo inclusionAI: Ling 3.0 Tiny supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000131 USD con inclusionAI: Ling 3.0 Tiny e 0,000140 USD con ScaleDown: Summarize.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "inclusionai/ling-3.0-tiny" a "scaledown/summarize", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/summarize",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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