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Ling 3.1 Flash vs Ministral 3 8B 2512: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

inclusionAI: Ling 3.1 Flash contro Mistral: Ministral 3 8B 2512

Un confronto fianco a fianco tra inclusionAI: Ling 3.1 Flash (0,16 USD / 1M token (≈ 0,14 €)) e Mistral: Ministral 3 8B 2512 (0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	inclusionAI: Ling 3.1 Flash	Mistral: Ministral 3 8B 2512
Fornitore	inclusionAI	Mistral
Ingresso	0,16 USD / 1M token (≈ 0,14 €)	0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)
Uscita	0,47 USD / 1M token (≈ 0,42 €)	0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)
Lettura cache	0,03 USD / 1M token (≈ 0,03 €)	0,05 USD / 1M token (≈ 0,05 €)
Finestra di contesto	1.000.000	262.144
Output massimo	262.144	209.715
Ingresso	text	text, image
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	2 ott 2026	2 dic 2025

Differenze principali

inclusionAI: Ling 3.1 Flash costa il 70% in meno sui token di input.
inclusionAI: Ling 3.1 Flash costa il 10% in meno sui token di output.
inclusionAI: Ling 3.1 Flash legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
Solo inclusionAI: Ling 3.1 Flash supporta controllo del livello di ragionamento.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000394 USD con inclusionAI: Ling 3.1 Flash e 0,000788 USD con Mistral: Ministral 3 8B 2512.

Nel dettaglio

inclusionAI: Ling 3.1 Flash è un modello testuale di inclusionAI, rilasciato in ottobre 2026. Mistral: Ministral 3 8B 2512 è un modello testuale di Mistral, rilasciato in dicembre 2025. Entrambi sono serviti come modelli in stile chat su api14, ed entrambi sono pensati per sviluppatori che vogliono un modello di uso generale da chiamare da un client compatibile con OpenAI. La principale differenza strutturale è che Ling 3.1 Flash è un modello con una finestra di contesto molto più grande, mentre Ministral 3 8B 2512 è un modello più piccolo che accetta anche immagini.

Sulle capacità, Ling 3.1 Flash offre una finestra di contesto di un milione di token, mentre Ministral 3 8B 2512 ne offre 262144. Questo rende Ling 3.1 Flash la scelta da preferire quando il tuo prompt o il tuo contesto recuperato è molto lungo, dato che puoi inserire molto più materiale in una singola chiamata. Ministral 3 8B 2512 accetta input sia testuale sia di immagini, quindi è l'unico dei due che può guardare un'immagine, mentre Ling 3.1 Flash accetta solo testo. Ling 3.1 Flash espone anche parametri legati al ragionamento che Ministral 3 8B 2512 non ha, il che conta se vuoi controllare o ispezionare un passaggio di ragionamento. Entrambi supportano il tool calling e gli output strutturati, quindi nessuno dei due ha un vantaggio su questo punto. Ling 3.1 Flash è l'opzione più economica sull'input, mentre Ministral 3 8B 2512 è l'opzione più economica sull'output, quindi il quadro dei costi dipende dal fatto che il tuo carico di lavoro sia pesante sull'input o sull'output. Controlla la tabella dei prezzi aggiornata per i numeri effettivi.

Per le scelte pratiche, scegli Ling 3.1 Flash quando inserisci documenti lunghi, grandi basi di codice o lunghe cronologie di conversazione, e quando vuoi i controlli extra sul ragionamento o un costo di input più basso. Scegli Ministral 3 8B 2512 quando il tuo compito coinvolge immagini insieme al testo, quando il tuo output è lungo e vuoi il costo di output più basso, o quando una finestra di 262144 token è già più che sufficiente per il lavoro. Se i tuoi prompt sono brevi e le tue risposte sono lunghe, la parte output della fattura dominerà, il che favorisce Ministral 3 8B 2512. Se i tuoi prompt sono lunghi e le tue risposte sono brevi, domina la parte input, il che favorisce Ling 3.1 Flash.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions e imposti il campo model all'id che vuoi. L'unico cambiamento tra i due è quella stringa: usa inclusionai/ling-3.1-flash per Ling 3.1 Flash, oppure mistralai/ministral-8b-2512 per Ministral 3 8B 2512. I tuoi campi messages, tools e response format restano invariati, quindi cambiare modello è una modifica di una riga anziché una riscrittura.

Ci sono comunque casi in cui vince l'altro modello. Se hai bisogno di input di immagini, Ling 3.1 Flash non può aiutarti, quindi Ministral 3 8B 2512 è l'unica opzione tra i due. Se hai bisogno di una finestra di contesto molto grande o di controlli sul ragionamento, Ministral 3 8B 2512 non può competere con Ling 3.1 Flash, quindi la scelta va nella direzione opposta. Fai corrispondere il modello alla forma della tua richiesta, non a un senso generale di quale sia più forte.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "inclusionai/ling-3.1-flash" a "mistralai/ministral-8b-2512", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

inclusionAI: Ling 3.1 Flash: dettagli e banco di prova →Mistral: Ministral 3 8B 2512: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/ministral-8b-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

inclusionAI: Ling 3.1 Flash contro Mistral: Ministral 3 8B 2512

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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