LiquidAI: LFM2.5-2.6B contro Qwen: Qwen3 Coder Next

Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 USD / 1M token) e Qwen: Qwen3 Coder Next (0,42 USD / 1M token) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Qwen: Qwen3 Coder Next
Fornitore	LiquidAI	Qwen
Ingresso	1,22 USD / 1M token	0,42 USD / 1M token
Uscita	1,75 USD / 1M token	2,80 USD / 1M token
Lettura cache	0,14 USD / 1M token	0,25 USD / 1M token
Finestra di contesto	128.000	262.144
Output massimo	8192	235.929
Ingresso	text	text
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	11 ago 2026	4 feb 2026

Differenze principali

Qwen: Qwen3 Coder Next costa il 66% in meno sui token di input.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B costa il 38% in meno sui token di output.
Qwen: Qwen3 Coder Next legge 2.0× più contesto (262.144 token).
Solo LiquidAI: LFM2.5-2.6B supporta controllo del livello di ragionamento.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00210 USD con LiquidAI: LFM2.5-2.6B e 0,00182 USD con Qwen: Qwen3 Coder Next.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/lfm-2.5-2.6b" a "qwen/qwen3-coder-next", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B: dettagli e banco di prova →Qwen: Qwen3 Coder Next: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B contro Qwen: Qwen3 Coder Next

Specifiche

Differenze principali

Cambia modello con una stringa

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