Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 contro OpenAI: GPT Transcribe
Un confronto fianco a fianco tra Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €)) e OpenAI: GPT Transcribe (0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Fornitore | Microsoft | OpenAI |
| Suono | 21,00 USD / minuto (≈ 18,70 €) | 0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €) |
| Finestra di contesto | - | - |
| Output massimo | - | - |
| Ingresso | audio | audio |
| Uscita | transcription | transcription |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 3 set 2026 | 5 ago 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT Transcribe costa il 100% in meno sui token di input.
Nel dettaglio
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 è un modello di trascrizione di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/mai-transcribe-2. OpenAI: GPT Transcribe è un modello di trascrizione di OpenAI, elencato con l'id modello openai/gpt-transcribe. Entrambi si trovano nella stessa categoria su api14, quindi stai scegliendo tra due fornitori che offrono lo stesso lavoro di base, non tra due classi diverse di strumenti. Il modello Microsoft ha una data di rilascio del fornitore del 2026-09-03, e il modello OpenAI ha una data di rilascio del fornitore del 2026-08-05.
Sui fatti disponibili, i due modelli sono quasi identici nella forma. Entrambi accettano audio come input e restituiscono una trascrizione come output. Nessuno dei due elenca una lunghezza di contesto, quindi non c'è alcuna differenza documentata in quanto audio ciascuno possa gestire in una singola chiamata. Nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non c'è alcuna differenza documentata nelle opzioni regolabili al momento della richiesta. Il confronto qualitativo non segnala alcun modello come l'unico con uso di strumenti, output strutturato o ragionamento, e non assegna alcun vincitore sulla dimensione del contesto. L'unica differenza chiara è il costo sul lato input, dove il modello OpenAI è il più economico dei due. Il prezzo di output non è distinto, quindi trattali come più o meno equivalenti su quel fronte.
Per la selezione pratica, la differenza di prezzo sull'input è la leva principale. Se il tuo carico di lavoro è dominato da audio lungo e paghi per unità di input, openai/gpt-transcribe è il default più economico, e non c'è nulla nelle capacità elencate che lo contraddica. Se sei già standardizzato sugli strumenti Microsoft, o vuoi mantenere il traffico di trascrizione con lo stesso fornitore del resto del tuo stack, microsoft/mai-transcribe-2 è una scelta ragionevole e il divario di costo è una voce per chiamata, non un limite funzionale. Poiché nessuno dei due modelli espone parametri supportati, non pianificare di ottimizzarne uno tramite l'API. Invia audio pulito e prendi la trascrizione.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client allo stesso base URL, invii la stessa forma di corpo della richiesta con il payload audio, e cambi solo la stringa dell'id modello. Usa microsoft/mai-transcribe-2 per il modello Microsoft e openai/gpt-transcribe per il modello OpenAI. Questo significa che puoi cambiare fornitore modificando un campo, oppure instradare una quota di traffico a ciascuno e confrontare trascrizioni reali sul tuo audio senza riscrivere l'integrazione.
C'è un caso a favore del modello Microsoft anche quando il prezzo favorisce OpenAI. Se la tua organizzazione ha un accordo esistente, un rapporto di fatturazione o un accordo sul trattamento dei dati con Microsoft, mantenere la trascrizione su microsoft/mai-transcribe-2 evita di introdurre un secondo fornitore per una singola capacità. I fatti elencati non mostrano alcun vantaggio di capacità per nessuna delle due parti, quindi quella decisione si basa su procurement e adeguatezza operativa, non sul comportamento del modello.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "microsoft/mai-transcribe-2" a "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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