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MAI-Transcribe 2 vs Whisper 1: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 contro OpenAI: Whisper 1

Un confronto fianco a fianco tra Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 USD / minuto (≈ 18,82 €)) e OpenAI: Whisper 1 (0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2	OpenAI: Whisper 1
Fornitore	Microsoft	OpenAI
Suono	21,00 USD / minuto (≈ 18,82 €)	0,02 USD / minuto (≈ 0,02 €)
Finestra di contesto	-	-
Output massimo	-	-
Ingresso	audio	audio
Uscita	transcription	transcription
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	3 set 2026	27 apr 2026

Differenze principali

OpenAI: Whisper 1 costa il 100% in meno sui token di input.

Nel dettaglio

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 è un modello di trascrizione realizzato da Microsoft. OpenAI: Whisper 1 è un modello di trascrizione realizzato da OpenAI. Entrambi rientrano nella stessa categoria di trascrizione, quindi stai scegliendo tra due sistemi di speech-to-text e non tra un modello di trascrizione e qualcosa che svolge un lavoro diverso. Ognuno accetta audio come input e restituisce una trascrizione come output, e nessuno dei due è un modello generico di chat o di ragionamento.

I due modelli sembrano molto simili una volta allineate le loro specifiche. Entrambi accettano audio ed entrambi producono trascrizioni, quindi le modalità di input e output coincidono. La lunghezza del contesto non è indicata per nessuno dei due, quindi non c'è una cifra documentata da confrontare, e il confronto qualitativo segna un contesto più ampio come sconosciuto anziché favorire una parte. Lo stesso vale per il supporto agli strumenti, l'output strutturato e il ragionamento: nessuno di questi è indicato come esclusivo di uno dei due modelli. L'unica differenza chiara fornita è il prezzo sull'input, dove Whisper 1 è il modello più economico in cui immettere audio. Il prezzo dell'output non è segnato come diverso, quindi considera i due vicini su questo punto. I parametri supportati sono vuoti per entrambi, quindi non c'è alcuna differenza a livello di parametri da pianificare.

Per la maggior parte delle attività di trascrizione la scelta si riduce al costo e alla preferenza del provider più che alla capacità. Se invii molto audio attraverso il modello, il prezzo di input più economico di Whisper 1 lo rende la scelta predefinita economica, dato che per il resto i due sono allineati su ciò che accettano e restituiscono. Se il tuo stack è già costruito attorno ai modelli Microsoft, o vuoi specificamente valutare l'output di trascrizione di Microsoft rispetto a quello di OpenAI, MAI-Transcribe 2 è quello da chiamare. Poiché nessuno dei due modelli pubblicizza strumenti, output strutturato o ragionamento, non scegliere nessuno dei due aspettandoti che faccia più che trasformare l'audio in testo; qualsiasi analisi, riepilogo o classificazione a valle deve avvenire nel tuo codice dopo che la trascrizione è tornata.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii il tuo audio all'endpoint di trascrizione con l'id del modello impostato su "microsoft/mai-transcribe-2" o "openai/whisper-1", e il resto della struttura della tua richiesta rimane identico. Passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga all'id del modello, il che rende facile eseguire lo stesso audio attraverso entrambi e confrontare le trascrizioni prima di impegnarti per uno in produzione.

C'è un caso ragionevole per tenere l'altro modello a portata di mano anche dopo averne scelto uno. Se ti standardizzi su Whisper 1 per motivi di costo ma in seguito devi allinearti a una pipeline Microsoft esistente, passare a MAI-Transcribe 2 è a soli quel cambio di id del modello di distanza. Al contrario, se inizi con MAI-Transcribe 2 per allineamento al provider, Whisper 1 rimane un'opzione di input più economica su cui ripiegare quando il volume cresce.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "microsoft/mai-transcribe-2" a "openai/whisper-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2: dettagli e banco di prova →OpenAI: Whisper 1: dettagli e banco di prova →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-1",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 contro OpenAI: Whisper 1

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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