Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 contro OpenAI: GPT Transcribe
Un confronto fianco a fianco tra Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 (0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €)) e OpenAI: GPT Transcribe (0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Fornitore | Mistral | OpenAI |
| Suono | 0,01 USD / minuto (≈ 0,01 €) | 0,02 USD / minuto (≈ 0,01 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | - |
| Output massimo | 52.428 | - |
| Ingresso | audio | audio |
| Uscita | transcription | transcription |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 20 ott 2026 | 5 ago 2026 |
Differenze principali
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 costa il 11% in meno sui token di input.
Nel dettaglio
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 è un modello di trascrizione di Mistral, rilasciato il 20 ottobre 2026. OpenAI: GPT Transcribe è un modello di trascrizione di OpenAI, rilasciato il 5 agosto 2026. Entrambi rientrano nella stessa categoria su api14, quindi la scelta è tra due fornitori che offrono lo stesso lavoro di base, non tra due tipi diversi di strumento.
Sulle capacità i due sono vicini. Entrambi ricevono audio come input e restituiscono una trascrizione come output, e nessuno dei due espone parametri supportati, quindi non troverai tool calling, structured output o controlli di reasoning su nessuno dei due. La finestra di contesto è indicata per Voxtral Small Transcribe 3 a 65536 token, mentre la lunghezza del contesto per GPT Transcribe non è fornita, quindi non c'è base per affermare che uno gestisca audio più lungo dell'altro. L'unica differenza chiara nei dati è il prezzo: Voxtral Small Transcribe 3 è l'opzione più economica sull'input, e non è indicata alcuna differenza sul prezzo dell'output.
Per scegliere tra i due, la distinzione pratica deriva da questo. Se il tuo carico di lavoro è trascrizione ad alto volume dove il costo dell'input domina, Voxtral Small Transcribe 3 è la scelta predefinita naturale perché è più economico sull'input. Se sei già standardizzato su modelli OpenAI altrove nel tuo stack e vuoi mantenere ridotta la superficie dei fornitori, GPT Transcribe è una scelta ragionevole, e il divario di prezzo sull'input è l'unica cosa a cui rinunci. Poiché nessuno dei due modelli offre parametri, tool o structured output, non scegliere nessuno dei due aspettandoti di guidare il decoding o di ottenere campi leggibili dalla macchina; pianifica di post-elaborare tu stesso il testo della trascrizione.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo. L'API è compatibile con OpenAI, quindi invii il tuo audio allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unica cosa che cambia tra i due è l'id del modello. Usa "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" per instradare al modello di Mistral, oppure "openai/gpt-transcribe" per instradare a quello di OpenAI. Questo rende il passaggio economico: puoi eseguire la stessa richiesta su entrambi gli id e confrontare le trascrizioni sul tuo audio prima di impegnarti.
Nei fatti forniti non c'è alcun caso in cui GPT Transcribe sia chiaramente la scelta migliore sulle capacità, poiché i due coincidono su modalità, parametri e tipo di output, e il confronto sul contesto è irrisolto. La posizione onesta è che la scelta si riduce a prezzo e preferenza di fornitore, con Voxtral Small Transcribe 3 in vantaggio sull'unico segnale di prezzo che è indicato.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" a "openai/gpt-transcribe", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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