VoyageAI by MongoDB: rerank-3 contro NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
Un confronto fianco a fianco tra VoyageAI by MongoDB: rerank-3 (Gratis) e NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) (Gratis) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| VoyageAI by MongoDB: rerank-3 | NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) | |
|---|---|---|
| Fornitore | VoyageAI by MongoDB | NVIDIA |
| Finestra di contesto | 32.000 | 10.240 |
| Output massimo | 28.800 | 9216 |
| Ingresso | text | text, image |
| Uscita | rerank | rerank |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 30 set 2026 | 9 giu 2026 |
Differenze principali
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3 legge 3.1× più contesto (32.000 token).
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "mongodb/rerank-3" a "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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