MoonshotAI: Kimi K2.7 Code contro Nous: Hermes 4 405B
Un confronto fianco a fianco tra MoonshotAI: Kimi K2.7 Code (2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)) e Nous: Hermes 4 405B (3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| MoonshotAI: Kimi K2.7 Code | Nous: Hermes 4 405B | |
|---|---|---|
| Fornitore | Moonshot AI | Nous |
| Ingresso | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) |
| Uscita | 12,25 USD / 1M token (≈ 10,91 €) | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) |
| Lettura cache | 0,56 USD / 1M token (≈ 0,50 €) | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €) |
| Finestra di contesto | 262.144 | 131.072 |
| Output massimo | 235.929 | 117.964 |
| Ingresso | text, image | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 12 giu 2026 | 26 ago 2025 |
Differenze principali
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code costa il 40% in meno sui token di input.
- Nous: Hermes 4 405B costa il 14% in meno sui token di output.
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code legge 2.0× più contesto (262.144 token).
- Solo MoonshotAI: Kimi K2.7 Code supporta chiamata di strumenti.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00823 USD con MoonshotAI: Kimi K2.7 Code e 0,00875 USD con Nous: Hermes 4 405B.
Nel dettaglio
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code è un modello testuale di Moonshot AI, rilasciato il 12 giugno 2026. Nous: Hermes 4 405B è un modello testuale di Nous, rilasciato il 26 agosto 2025. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli di generazione testuale, ed entrambi accettano input testuale e restituiscono output testuale. La principale differenza strutturale tra loro è l'età e la discendenza: Kimi K2.7 Code proviene da un fornitore che ha concentrato il proprio lavoro recente sull'assistenza alla programmazione, mentre Hermes 4 405B è un grande modello generalista di Nous.
I due modelli differiscono in modo più evidente nella finestra di contesto e nella gestione dell'input. Kimi K2.7 Code supporta una lunghezza di contesto di 262.144 token e accetta input sia testuale che di immagini. Hermes 4 405B supporta una lunghezza di contesto di 131.072 token e accetta solo input testuale. Quindi Kimi K2.7 Code offre circa il doppio dello spazio di lavoro e l'opzione di includere immagini in una richiesta, mentre Hermes 4 405B è solo testuale. Sui parametri, Kimi K2.7 Code espone un insieme più ampio, tra cui tools, tool_choice, parallel_tool_calls, logit_bias, min_p e seed. Hermes 4 405B supporta un insieme più ristretto che copre i comuni controlli di campionamento e formattazione ma non elenca tools o tool_choice. Nessuno dei due modelli è indicato come unicamente migliore negli output strutturati o nel ragionamento; quei campi non sono significativamente diversi tra loro.
Per la selezione pratica, Kimi K2.7 Code è la scelta naturale quando il compito riguarda codice, file lunghi o repository che devono entrare in una singola richiesta, o quando vuoi passare uno screenshot, un diagramma o un'altra immagine insieme al testo. Il suo supporto agli strumenti lo rende anche la scelta per flussi di lavoro in stile agente in cui il modello deve chiamare funzioni o eseguire cicli multi step di strumenti. Hermes 4 405B si adatta al lavoro testuale generale in cui l'input è testo semplice e resta entro 131.072 token: redazione, riassunto, risposta a domande e compiti simili. Se i tuoi prompt sono solo testuali e comodamente entro la finestra più piccola, Hermes 4 405B è un default ragionevole.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo. Entrambi sono compatibili con OpenAI, quindi punti il tuo client all'URL di base di api14 e invii una richiesta di chat completions. L'unica cosa che cambi tra i due è l'id del modello: usa "moonshotai/kimi-k2.7-code" per Kimi K2.7 Code e "nousresearch/hermes-4-405b" per Hermes 4 405B. La forma della richiesta, l'autenticazione e l'analisi della risposta restano identiche, quindi puoi cambiare modello per richiesta o confrontare gli output senza riscrivere il codice di integrazione. Verifica solo che i parametri che invii siano nell'elenco supportato dal modello, dato che Hermes 4 405B non accetta campi relativi agli strumenti.
Sul prezzo, Kimi K2.7 Code è l'opzione più economica per i token di input, mentre Hermes 4 405B è più economico per i token di output. La tabella dei prezzi live su questa pagina mostra i numeri attuali, quindi valuta il rapporto atteso tra input e output quando scegli. Se il tuo carico di lavoro è pesante in input, come documenti lunghi o grandi contesti di codice, Kimi K2.7 Code tende a costare meno nel complesso; se generi output lunghi da prompt brevi, Hermes 4 405B può essere il valore migliore.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "moonshotai/kimi-k2.7-code" a "nousresearch/hermes-4-405b", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nousresearch/hermes-4-405b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Altri confronti
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha contro Tencent: Hy4