Nous: Hermes 4 405B contro Relace: Relace Search
Un confronto fianco a fianco tra Nous: Hermes 4 405B (3,50 USD / 1M token (≈ 3,14 €)) e Relace: Relace Search (3,50 USD / 1M token (≈ 3,14 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| Fornitore | Nous | Relace |
| Ingresso | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,14 €) | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,14 €) |
| Uscita | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,41 €) | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,41 €) |
| Lettura cache | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,63 €) | - |
| Finestra di contesto | 131.072 | 256.000 |
| Output massimo | 117.964 | 128.000 |
| Ingresso | text | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 26 ago 2025 | 8 dic 2025 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- Relace: Relace Search legge 2.0× più contesto (256.000 token).
- Solo Relace: Relace Search supporta chiamata di strumenti.
- Solo Nous: Hermes 4 405B supporta output JSON strutturato.
- Solo Nous: Hermes 4 405B supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00875 USD con Nous: Hermes 4 405B e 0,00875 USD con Relace: Relace Search.
Nel dettaglio
Nous: Hermes 4 405B è un modello di testo di Nous, rilasciato il 2025-08-26. Relace: Relace Search è un modello di testo di Relace, rilasciato il 2025-12-08. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli text in, text out, quindi nessuno dei due aggiunge la gestione di immagini, audio o video alla tua pipeline. La scelta tra loro si riduce alla dimensione del contesto, all'uso degli strumenti, all'output strutturato e al ragionamento, piuttosto che a qualsiasi differenza di modalità.
La divisione più chiara è la lunghezza del contesto. Relace Search supporta 256000 token, circa il doppio dei 131072 token di Hermes 4 405B, quindi è quello a cui rivolgersi quando devi mantenere documenti molto lunghi, grandi basi di codice o cronologie di conversazione estese in un'unica richiesta. Relace Search è anche l'unico dei due che accetta tools e tool_choice, il che lo rende la scelta naturale per flussi di lavoro in stile agente in cui il modello deve chiamare funzioni o servizi esterni. Hermes 4 405B va nella direzione opposta: è l'unico che espone output strutturati e response_format insieme a reasoning e include_reasoning, più una superficie di campionamento più ampia che include frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature e top_p. Se hai bisogno che il modello emetta un oggetto conforme a uno schema, o vuoi ispezionare le probabilità a livello di token, o vuoi tracce di ragionamento visibili, Hermes 4 405B è il modello che lo supporta. Sul prezzo i due sono più o meno uguali, quindi il costo non è il fattore decisivo qui.
Per il lavoro quotidiano, scegli Relace Search quando il compito è ad alta intensità di recupero o guidato da strumenti: cercare in un grande corpus, inserire trascrizioni lunghe o lasciare che il modello decida quando chiamare una funzione. Il suo contesto più ampio e il supporto degli strumenti si allineano con questi compiti. Scegli Hermes 4 405B quando il compito è la generazione sotto un contratto rigoroso: estrarre campi in JSON, classificare con un insieme fisso di etichette o qualsiasi prompt in cui vuoi output di ragionamento e un controllo granulare sul campionamento. I parametri extra aiutano anche quando stai ottimizzando per diversità o ripetizione, dato che Relace Search espone solo max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools e top_p.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii la tua richiesta allo stesso endpoint con la stessa struttura dei messaggi, e l'unica cosa che cambia è l'id del modello. Usa "nousresearch/hermes-4-405b" per Hermes 4 405B e "relace/relace-search" per Relace Search. Tutto il resto nel tuo client, inclusa la forma delle chat completions e il modo in cui leggi la risposta, resta identico, quindi passare dall'uno all'altro è un cambiamento di una riga e puoi indirizzare richieste diverse a modelli diversi dallo stesso percorso di codice.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "nousresearch/hermes-4-405b" a "relace/relace-search", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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