Nous: Hermes 4 405B è un modello testuale di Nous, rilasciato il 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent è un modello testuale di xAI, rilasciato il 2026-03-31. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli chat nella categoria testo, ed entrambi sono rivolti a sviluppatori che vogliono un modello ospitato dietro un endpoint compatibile con OpenAI invece di qualcosa che eseguono da soli.
La divisione più chiara riguarda la gestione del contesto e dell'input. Grok 4.20 Multi-Agent accetta testo, immagini e file come input e offre una finestra di contesto di 2.000.000 di token, mentre Hermes 4 405B accetta solo testo e offre 131.072 token. Se il tuo prompt include screenshot, pagine scansionate, PDF o altri file caricati, o se devi mantenere un volume molto grande di materiale in una singola richiesta, Grok è quello che fa al caso tuo. Sui controlli di campionamento i due si sovrappongono molto: entrambi espongono temperature, top_p, top_k sul lato Hermes, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs e flag di reasoning. Hermes aggiunge frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty, il che è utile quando stai combattendo contro i loop o vuoi orientare la verbosità tramite le penalità. Grok aggiunge reasoning_effort e seed, così puoi regolare l'intensità del reasoning e ottenere un campionamento più riproducibile. Nessuno dei due modelli è indicato come supportante in modo esclusivo tools o structured outputs, quindi considerali disponibili su entrambi piuttosto che un fattore decisivo.
Per il lavoro testuale quotidiano come riassunto, estrazione, riscrittura, classificazione e chat, Hermes 4 405B è un default ragionevole, ed è il più economico dei due sull'input. Se il tuo carico di lavoro è pesante sull'output, nota che Grok è il lato più economico sull'output, quindi le generazioni lunghe possono spostare l'equilibrio. Per attività che richiedono immagini o file nel prompt, o che devono contenere centinaia di migliaia di token di contesto in una volta, scegli Grok 4.20 Multi-Agent; la finestra da 2.000.000 di token e le modalità di input extra sono le ragioni. Se hai bisogno di un controllo basato sulle penalità sulla ripetizione, o sei già abituato a prompt in stile Hermes, resta con Hermes. Se vuoi regolare lo sforzo di reasoning per richiesta o usare un seed per confronti più stabili tra esecuzioni, Grok ti offre queste manopole.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo. Punta il tuo client OpenAI all'URL di base di api14, invia una normale richiesta di chat completions e imposta il campo model su "nousresearch/hermes-4-405b" o "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane come lo scrivi già: messages, temperature, max_tokens, response_format e il resto. Passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga all'id del modello, il che rende economico testare entrambi sui tuoi dati prima di impegnarti. Ricorda solo che le parti di contenuto immagine e file hanno senso solo sull'id Grok, e che i parametri di penalità si applicano solo sull'id Hermes.
Ci sono casi in cui l'altro modello vince comunque. Se sei su Hermes e ti blocchi perché il prompt richiede un'immagine o un file, o perché 131.072 token non bastano, Grok è la scelta migliore anche se preferisci Hermes altrove. Se sei su Grok e il tuo problema principale è un output ripetitivo che vuoi sopprimere con le penalità, o vuoi il prezzo di input più basso per un grande volume di prompt brevi, Hermes è la scelta migliore. Nessuna delle due scelte è permanente, dato che l'id del modello è l'unica cosa che cambi.