OpenAI: GPT-4.1 contro Perplexity: Sonar Reasoning Pro
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-4.1 (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) e Perplexity: Sonar Reasoning Pro (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-4.1 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Perplexity |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) |
| Uscita | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) |
| Lettura cache | 1,75 USD / 1M token (≈ 1,56 €) | - |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | 17,50 USD / 1K ricerche (≈ 15,58 €) |
| Finestra di contesto | 1.047.576 | 128.000 |
| Output massimo | 32.768 | 115.200 |
| Ingresso | image, text, file | text, image |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 14 apr 2025 | 7 mar 2025 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- OpenAI: GPT-4.1 legge 8.2× più contesto (1.047.576 token).
- Solo OpenAI: GPT-4.1 supporta chiamata di strumenti.
- Solo OpenAI: GPT-4.1 supporta output JSON strutturato.
- Solo Perplexity: Sonar Reasoning Pro supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con OpenAI: GPT-4.1 e 0,02 USD con Perplexity: Sonar Reasoning Pro.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-4.1 è realizzato da OpenAI ed è un modello testuale che accetta anche input di immagini e file. Perplexity: Sonar Reasoning Pro è realizzato da Perplexity ed è un modello testuale che accetta input di testo e immagini. Entrambi restituiscono output testuale, quindi nessuno dei due produce immagini o audio. I due provengono da fornitori diversi con punti di forza diversi, e su api14 puoi raggiungerli entrambi attraverso la stessa interfaccia.
La distinzione più chiara riguarda il contesto e gli strumenti. GPT-4.1 ha una finestra di contesto molto più ampia, oltre un milione di token, contro i 128.000 di Sonar Reasoning Pro, quindi documenti lunghi, grandi basi di codice o trascrizioni prolungate trovano posto con molta più comodità in GPT-4.1. GPT-4.1 è anche quello che supporta strumenti e output strutturati, il che conta se hai bisogno di function calling o di una forma JSON rigorosa nella risposta. Sonar Reasoning Pro è quello costruito attorno al ragionamento, ed espone controlli di ragionamento più opzioni di ricerca web, quindi è pensato per problemi in cui il modello dovrebbe ragionare passo dopo passo e può attingere a risultati web aggiornati. Sul prezzo i due sono più o meno equivalenti sia per l'input sia per l'output, quindi il costo non è il fattore decisivo qui.
Per il lavoro pratico, scegli GPT-4.1 quando il tuo compito è fondato su una grande quantità di materiale fornito: riassumere un rapporto lungo, rispondere a domande su un file grande, fare refactoring su molti file sorgente, o qualsiasi cosa che richieda chiamate a strumenti o uno schema di risposta garantito. Scegli Sonar Reasoning Pro quando il compito riguarda più l'elaborare un problema che il tenere sotto controllo molto testo: analisi in più passaggi, domande di tipo matematico o logico, o domande che traggono vantaggio da una ricerca web integrata nel ragionamento. Se sei incerto, il limite di contesto e il supporto agli strumenti sono di solito il modo più rapido per decidere.
Chiamare l'uno o l'altro modello attraverso api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii una richiesta di chat completions allo stesso endpoint con la stessa autenticazione, e l'unica cosa che cambi è l'id del modello: usa openai/gpt-4.1 per GPT-4.1 e perplexity/sonar-reasoning-pro per Sonar Reasoning Pro. Il tuo codice di gestione delle richieste e delle risposte resta identico, quindi passare dall'uno all'altro è un cambiamento di una riga e puoi indirizzare richieste diverse a modelli diversi senza riscrivere il tuo client.
Ci sono ancora casi in cui vince l'altro modello. Se hai bisogno di comportamento di ragionamento e opzioni di ricerca web, Sonar Reasoning Pro è la scelta migliore anche se GPT-4.1 ha il contesto più ampio e il supporto agli strumenti, perché quei parametri di ragionamento e ricerca sono specifici di Sonar Reasoning Pro. Al contrario, se devi passare un file come input, GPT-4.1 accetta file mentre Sonar Reasoning Pro no, quindi questo da solo può risolvere la scelta.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-4.1" a "perplexity/sonar-reasoning-pro", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Altri confronti
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha contro Tencent: Hy4