OpenAI: GPT-4.1 contro Pareto 26.9
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-4.1 (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) e Pareto 26.9 (8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-4.1 | Pareto 26.9 | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Unbiased |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Uscita | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | 26,25 USD / 1M token (≈ 23,38 €) |
| Lettura cache | 1,75 USD / 1M token (≈ 1,56 €) | 0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €) |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | - |
| Finestra di contesto | 1.047.576 | 262.144 |
| Output massimo | 32.768 | 131.072 |
| Ingresso | image, text, file | text, image |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 14 apr 2025 | 13 ott 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-4.1 costa il 20% in meno sui token di input.
- Pareto 26.9 costa il 6% in meno sui token di output.
- OpenAI: GPT-4.1 legge 4.0× più contesto (1.047.576 token).
- Solo OpenAI: GPT-4.1 supporta output JSON strutturato.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con OpenAI: GPT-4.1 e 0,02 USD con Pareto 26.9.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-4.1 è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 2025-04-14. Pareto 26.9 è un modello testuale di Unbiased, rilasciato il 2026-10-13. Entrambi sono serviti tramite api14 come generatori di testo in stile chat, quindi la scelta tra loro dipende dall'idoneità al tuo carico di lavoro piuttosto che da una differenza nel tipo di prodotto che sono.
La divisione più chiara è il contesto. GPT-4.1 accetta fino a 1.047.576 token, mentre Pareto 26.9 accetta fino a 262.144 token, quindi GPT-4.1 è quello da scegliere quando devi gestire input molto grandi in una singola chiamata. Sugli input, GPT-4.1 accetta immagine, testo e file, mentre Pareto 26.9 accetta solo testo e immagine, quindi gli input file sono una funzionalità di GPT-4.1 in questo caso. Entrambi restituiscono solo testo. Sui parametri, GPT-4.1 supporta structured outputs e response format insieme ai soliti controlli di campionamento e strumenti, mentre Pareto 26.9 supporta response format, tools e tool choice ma non structured outputs. Nessuno dei due è elencato come l'unico con tools, e le note qualitative non contrassegnano nessuno dei due come unicamente un modello di ragionamento, quindi considera il tool calling disponibile su entrambi e il ragionamento come non un fattore decisivo.
Per il lavoro quotidiano, scegli in base alla forma della richiesta. Se stai alimentando documenti lunghi, interi repository, trascrizioni di grandi dimensioni o materiale misto di file e immagini in un unico prompt, GPT-4.1 è la scelta naturale, e il suo supporto agli structured outputs aiuta quando hai bisogno che la risposta sia conforme a uno schema. Se i tuoi prompt sono di dimensioni moderate e prevalentemente testo con alcune immagini, Pareto 26.9 copre quel terreno, ed è l'opzione più economica sull'output, il che conta quando il tuo carico di lavoro genera molti token rispetto a quelli che legge. GPT-4.1 è l'opzione più economica sull'input, quindi i lavori con molta lettura e poca scrittura propendono verso di esso sul costo, mentre i lavori con molta scrittura propendono verso Pareto 26.9. Poiché la tabella dei prezzi live su questa pagina contiene i numeri effettivi, confrontala con il tuo rapporto input/output prima di decidere.
Chiamare l'uno o l'altro modello funziona allo stesso modo. api14 espone un'API compatibile con OpenAI, quindi indirizzi il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model. Per usare GPT-4.1, imposta l'id del modello su openai/gpt-4.1. Per usare Pareto 26.9, impostalo su unbiased/pareto-26.9. Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane com'è, con l'unica avvertenza che gli structured outputs sono disponibili solo sul lato GPT-4.1, quindi se ti affidi a quel parametro mantienilo sulle richieste instradate a openai/gpt-4.1.
Ci sono ancora casi in cui Pareto 26.9 è la scelta migliore anche se GPT-4.1 ha la finestra più grande e il supporto agli input più ampio. Se i tuoi input rientrano in 262.144 token, non hai bisogno di input file o structured outputs, e il tuo carico di lavoro produce un grande volume di token di output, Pareto 26.9 è la scelta più economica sul prezzo dell'output ed è una sostituzione semplice attraverso lo stesso endpoint.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-4.1" a "unbiased/pareto-26.9", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "unbiased/pareto-26.9",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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