OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini contro Qwen: Qwen3.6 Plus
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €)) e Qwen: Qwen3.6 Plus (1,14 USD / 1M token (≈ 1,02 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Qwen |
| Ingresso | 0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €) | 1,14 USD / 1M token (≈ 1,02 €) |
| Uscita | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,27 €) | 6,83 USD / 1M token (≈ 6,12 €) |
| Lettura cache | 0,11 USD / 1M token (≈ 0,09 €) | - |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,36 €) | - |
| Scrittura cache | - | 1,42 USD / 1M token (≈ 1,27 €) |
| Finestra di contesto | 400.000 | 1.000.000 |
| Output massimo | 128.000 | 65.536 |
| Ingresso | image, text | text, image, video |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 13 nov 2025 | 2 apr 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini costa il 23% in meno sui token di input.
- Qwen: Qwen3.6 Plus legge 2.5× più contesto (1.000.000 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00438 USD con OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini e 0,00455 USD con Qwen: Qwen3.6 Plus.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini è realizzato da OpenAI ed è posizionato come un modello testuale con un nome orientato alla programmazione. Qwen: Qwen3.6 Plus è realizzato da Qwen ed è anch'esso un modello testuale. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli in stile chat, quindi dal punto di vista di uno sviluppatore la decisione principale è quale comportamento e quali limiti si adattano al compito, piuttosto che da quale piattaforma provengano. I due sono stati rilasciati in momenti diversi, con GPT-5.1-Codex-Mini arrivato a novembre 2025 e Qwen3.6 Plus ad aprile 2026.
La divisione più chiara riguarda il contesto e le modalità di input. Qwen3.6 Plus ha una finestra di contesto più ampia, un milione di token contro quattrocentomila per GPT-5.1-Codex-Mini, quindi può contenere sostanzialmente più materiale in una singola richiesta. Qwen3.6 Plus accetta anche video come modalità di input insieme a testo e immagini, mentre GPT-5.1-Codex-Mini accetta solo testo e immagini. Sul prezzo, GPT-5.1-Codex-Mini è l'opzione più economica per l'input, mentre il prezzo dell'output è più o meno lo stesso per entrambi. Nessuno dei due modelli è descritto come offerente in modo unico di strumenti, output strutturati o ragionamento, quindi questi non sono fattori decisivi qui. Gli elenchi di parametri differiscono: GPT-5.1-Codex-Mini espone reasoning_effort, verbosity e max_completion_tokens, mentre Qwen3.6 Plus espone controlli di campionamento come temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop e logprobs.
Per la selezione pratica, scegli GPT-5.1-Codex-Mini quando il compito è incentrato sul codice e vuoi mantenere bassi i costi di input, e quando i controlli di reasoning effort e verbosity sono utili per regolare quanto lavoro svolge il modello prima di rispondere. È anche la scelta naturale quando i tuoi input sono testo e immagini e quattrocentomila token di contesto sono sufficienti. Scegli Qwen3.6 Plus quando hai bisogno della finestra di contesto più ampia, quando fornisci video insieme a testo e immagini, o quando desideri un controllo di campionamento granulare tramite temperature, top_p, top_k e i parametri di penalità. Se la tua pipeline dipende da logprobs o top_logprobs, Qwen3.6 Plus è quello che li espone.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client allo stesso base URL, invii lo stesso corpo della richiesta in stile chat completions e cambi solo l'id del modello: usa "openai/gpt-5.1-codex-mini" per il modello OpenAI e "qwen/qwen3.6-plus" per il modello Qwen. Tutto il resto, inclusa l'autenticazione e la forma dell'array dei messaggi, rimane com'è. Questo rende economico testare entrambi sul tuo carico di lavoro e passare da uno all'altro per richiesta o per ambiente.
Ci sono casi in cui l'altro modello è comunque la scelta migliore. Se hai scelto GPT-5.1-Codex-Mini per costo e lavoro di programmazione ma una richiesta necessita di un insieme di documenti molto grande o di un input video, Qwen3.6 Plus copre questo senza cambiare la tua integrazione. Al contrario, se stai usando Qwen3.6 Plus per il suo contesto e i suoi controlli di campionamento ma un compito è un semplice lavoro su testo e immagini dove il prezzo dell'input conta, GPT-5.1-Codex-Mini è la scelta di input più economica. Poiché il prezzo dell'output è più o meno lo stesso, il lato input e i limiti di modalità e contesto sono ciò che dovrebbe guidare la decisione.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-5.1-codex-mini" a "qwen/qwen3.6-plus", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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