OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini contro Z.ai: GLM 4.5V
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €)) e Z.ai: GLM 4.5V (2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Z.ai |
| Ingresso | 0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €) | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) |
| Uscita | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | 6,30 USD / 1M token (≈ 5,61 €) |
| Lettura cache | 0,11 USD / 1M token (≈ 0,09 €) | 0,39 USD / 1M token (≈ 0,34 €) |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | - |
| Finestra di contesto | 400.000 | 65.536 |
| Output massimo | 128.000 | 16.384 |
| Ingresso | image, text | text, image |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 13 nov 2025 | 11 ago 2025 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini costa il 58% in meno sui token di input.
- Z.ai: GLM 4.5V costa il 10% in meno sui token di output.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini legge 6.1× più contesto (400.000 token).
- Solo OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini supporta output JSON strutturato.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00438 USD con OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini e 0,00525 USD con Z.ai: GLM 4.5V.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini è realizzato da OpenAI ed è posizionato come membro compatto della famiglia Codex, rilasciato il 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V è realizzato da Z.ai ed è stato rilasciato prima, il 2025-08-11. Entrambi sono modelli con output testuale, quindi qualunque cosa tu invii loro torna indietro come testo, ed entrambi accettano immagini insieme al testo come input. La differenza pratica inizia da chi li mantiene e quale superficie API preferisci, dato che entrambi sono raggiungibili attraverso lo stesso gateway qui.
La divisione più netta è il contesto. GPT-5.1-Codex-Mini offre una finestra di contesto di 400000 token, mentre GLM 4.5V offre 65536 token, quindi il modello OpenAI può contenere molto più materiale in una singola chiamata. Entrambi accettano input di immagini e testo ed entrambi restituiscono testo, quindi la multimodalità non è un elemento distintivo tra loro. Sui parametri, GPT-5.1-Codex-Mini espone controlli di ragionamento come reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs e max_completion_tokens, mentre GLM 4.5V espone controlli di campionamento come temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty. Gli output strutturati sono elencati solo per GPT-5.1-Codex-Mini, quindi se hai bisogno di risposte vincolate a uno schema, quello è il lato da usare. La chiamata di strumenti compare su entrambi, quindi nessuno dei due ha un vantaggio esclusivo lì, e il supporto al ragionamento non è un elemento distintivo significativo in base a quanto elencato.
Per la selezione quotidiana, rivolgiti a GPT-5.1-Codex-Mini quando il lavoro comporta input di grandi dimensioni, file lunghi, diff ampi o contesto multi documento, e quando desideri output strutturati o un controllo granulare dello sforzo di ragionamento. Rivolgiti a GLM 4.5V quando il compito rientra comodamente in un contesto più piccolo e desideri un controllo diretto sul comportamento di campionamento, per esempio regolando temperature, top_p o le penalità per variazione creativa o stilistica. Anche il costo conta: GPT-5.1-Codex-Mini è il lato più economico per l'input, mentre GLM 4.5V è il lato più economico per l'output, quindi i carichi di lavoro dominati da prompt lunghi pendono da una parte e i carichi di lavoro dominati da generazioni lunghe pendono dall'altra. Controlla la tabella dei prezzi live per i numeri effettivi prima di impegnarti.
Chiamare l'uno o l'altro modello attraverso api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client sul gateway, invii una richiesta di chat completions e cambi solo l'id del modello. Usa "openai/gpt-5.1-codex-mini" per il modello OpenAI e "z-ai/glm-4.5v" per il modello Z.ai. Il tuo array messages, le parti immagine, le definizioni degli strumenti e la gestione delle risposte restano identici, quindi passare da uno all'altro è un cambio di una riga e puoi confrontare il comportamento sul tuo carico di lavoro senza riscrivere il codice di integrazione.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-5.1-codex-mini" a "z-ai/glm-4.5v", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Altri confronti
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha contro Tencent: Hy4