OpenAI: GPT-6 Sol contro Z.ai: GLM 5.3 Prime
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-6 Sol (7,00 USD / 1M token (≈ 6,27 €)) e Z.ai: GLM 5.3 Prime (9,80 USD / 1M token (≈ 8,78 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-6 Sol | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Z.ai |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,27 €) | 9,80 USD / 1M token (≈ 8,78 €) |
| Uscita | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,36 €) | 30,80 USD / 1M token (≈ 27,60 €) |
| Lettura cache | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,63 €) | 1,96 USD / 1M token (≈ 1,76 €) |
| Scrittura cache | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,84 €) | - |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,36 €) | - |
| Finestra di contesto | 1.050.000 | 1.000.000 |
| Output massimo | 128.000 | 131.072 |
| Ingresso | file, image, text | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 22 set 2026 | 23 set 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-6 Sol costa il 29% in meno sui token di input.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime costa il 12% in meno sui token di output.
- Solo OpenAI: GPT-6 Sol supporta output JSON strutturato.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con OpenAI: GPT-6 Sol e 0,03 USD con Z.ai: GLM 5.3 Prime.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-6 Sol è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 22 settembre 2026. Z.ai: GLM 5.3 Prime è un modello testuale di Z.ai, rilasciato il 23 settembre 2026. Entrambi sono elencati su api14 come modelli della categoria testo, ed entrambi accettano un prompt e restituiscono testo, quindi a livello di utilizzo di base occupano lo stesso slot nella tua architettura. Le differenze emergono in ciò che puoi inviare, in come orienti l'output e in quanto costa la richiesta.
La divisione più netta riguarda le modalità di input. GPT-6 Sol accetta file, immagini e testo, quindi puoi passargli uno screenshot, un PDF o un documento insieme alle tue istruzioni. GLM 5.3 Prime accetta solo testo, il che significa che qualsiasi cosa visiva o basata su file deve essere convertita in testo prima di raggiungere il modello. Sul contesto, i due sono abbastanza vicini che la differenza non vale la pena di essere pianificata: GPT-6 Sol dichiara 1.050.000 token e GLM 5.3 Prime ne dichiara 1.000.000. Gli output strutturati sono elencati per GPT-6 Sol ma non per GLM 5.3 Prime, quindi se hai bisogno che il modello sia vincolato a uno schema, questo è un punto a favore di OpenAI. GLM 5.3 Prime porta con sé un insieme più ampio di controlli di campionamento, tra cui temperature, top_p, top_k, penalità di frequenza e presenza, sequenze di stop e logprobs con top logprobs. Entrambi espongono controlli di ragionamento come reasoning effort e include reasoning, ed entrambi supportano i tool, quindi nessuno dei due ha una pretesa esclusiva su questo fronte.
Per il lavoro quotidiano, scegli in base a ciò che gli dai in pasto e a ciò che ti serve indietro. Se la tua pipeline coinvolge immagini, file caricati o media misti, GPT-6 Sol è la scelta diretta perché l'altro modello non può ricevere affatto quegli input. Se hai bisogno di un output garantito conforme a uno schema, anche in questo caso GPT-6 Sol è la scelta più sicura. Se il tuo compito è puro testo e vuoi un controllo fine sul campionamento, oppure vuoi i logprobs per scoring e reranking, GLM 5.3 Prime ti offre manopole che GPT-6 Sol non elenca. Sul prezzo, GPT-6 Sol è l'opzione più economica per l'input, mentre GLM 5.3 Prime è l'opzione più economica per l'output, quindi l'affare migliore dipende dal tuo rapporto tra token di prompt e token di completamento. Prompt lunghi con risposte brevi pendono verso GPT-6 Sol, mentre prompt brevi con generazioni lunghe pendono verso GLM 5.3 Prime.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente su api14, invii una richiesta di chat completions e imposti il campo model. Per usare il modello di OpenAI, imposta l'id del modello su openai/gpt-6-sol. Per usare il modello di Z.ai, impostalo su z-ai/glm-5.3-prime. Tutto il resto nel corpo della richiesta resta com'è, a parte i parametri che un dato modello non supporta, che dovresti rimuovere o la richiesta potrebbe essere rifiutata. Questo significa che puoi passare dall'uno all'altro cambiando una singola stringa, e puoi instradare richieste diverse verso modelli diversi all'interno della stessa applicazione senza riscrivere il codice del client.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-6-sol" a "z-ai/glm-5.3-prime", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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