OpenAI: o3 contro Perplexity: Sonar Reasoning Pro
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: o3 (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) e Perplexity: Sonar Reasoning Pro (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: o3 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Perplexity |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) |
| Uscita | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) |
| Lettura cache | 1,75 USD / 1M token (≈ 1,56 €) | - |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | 17,50 USD / 1K ricerche (≈ 15,58 €) |
| Finestra di contesto | 200.000 | 128.000 |
| Output massimo | 100.000 | 115.200 |
| Ingresso | image, text, file | text, image |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 16 apr 2025 | 7 mar 2025 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- OpenAI: o3 legge 1.6× più contesto (200.000 token).
- Solo OpenAI: o3 supporta chiamata di strumenti.
- Solo OpenAI: o3 supporta output JSON strutturato.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,02 USD con OpenAI: o3 e 0,02 USD con Perplexity: Sonar Reasoning Pro.
Nel dettaglio
OpenAI: o3 è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 2025-04-16. Perplexity: Sonar Reasoning Pro è un modello testuale di Perplexity, rilasciato il 2025-03-07. Entrambi sono generatori di testo capaci di ragionamento che restituiscono output testuale, e su api14 si collocano nella stessa categoria testuale, quindi la scelta tra loro dipende dalla dimensione del contesto, dai tipi di input e dai parametri che ciascuno accetta, non da una differenza di natura.
La distinzione più netta è la finestra di contesto. o3 accetta fino a 200.000 token, mentre Sonar Reasoning Pro arriva fino a 128.000, quindi o3 è il più ampio dei due quando devi inserire documenti lunghi, grandi diff o trascrizioni estese in una singola chiamata. o3 accetta anche input di immagini, testo e file, mentre Sonar Reasoning Pro accetta solo testo e immagini, il che significa che l'input di file è una capacità esclusiva di o3. Sul fronte del tooling, o3 supporta tools, tool choice e structured outputs, mentre Sonar Reasoning Pro non li elenca, quindi tutto ciò che dipende dal function calling o da uno schema di risposta rigoroso punta a o3. Sonar Reasoning Pro espone invece i controlli di campionamento (temperature, top p, top k, penalità di frequenza e presenza) più le opzioni di ricerca web, che o3 non elenca. Il supporto al ragionamento in sé non è un elemento di differenziazione significativo in questo caso, dato che entrambe le parti espongono il ragionamento e includono parametri di ragionamento. Sul prezzo, i due sono più o meno equivalenti per l'input e più o meno equivalenti per l'output, quindi il costo non è il fattore decisivo.
Per il lavoro pratico, scegli o3 quando il compito è l'analisi a contesto lungo, quando devi passare un file insieme al prompt, o quando la chiamata deve pilotare strumenti o restituire output strutturato. Questo copre la revisione di codebase, l'estrazione di documenti in uno schema fisso e i cicli in stile agente in cui il modello chiama funzioni. Scegli Sonar Reasoning Pro quando il compito è la ricerca basata sul web, quando vuoi regolare direttamente il comportamento di campionamento con temperature o i parametri di penalità, o quando vuoi passare opzioni di ricerca web attraverso la richiesta. La sua finestra di 128.000 token è comunque generosa per prompt ordinari e passaggi recuperati.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model. Passare da uno all'altro è una modifica di una riga: usa "openai/o3" o "perplexity/sonar-reasoning-pro" come model id. Il tuo array messages, la configurazione dello streaming e il parsing della risposta restano invariati. L'unica cosa a cui fare attenzione sono i parametri: se invii temperature o top p a o3, oppure tools e structured outputs a Sonar Reasoning Pro, aspettati che quei campi vengano ignorati o rifiutati, quindi mantieni configurazioni di richiesta per modello invece di presumere che un unico payload vada bene per entrambi.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/o3" a "perplexity/sonar-reasoning-pro", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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