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Qwen2.5 Coder 32B Instruct vs GLM 5.3 FlashX Legal: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Qwen2.5 Coder 32B Instruct contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal

Un confronto fianco a fianco tra Qwen2.5 Coder 32B Instruct (2,31 USD / 1M token (≈ 2,07 €)) e Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (1,30 USD / 1M token (≈ 1,16 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Qwen2.5 Coder 32B Instruct	Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Fornitore	Qwen	Z.ai
Ingresso	2,31 USD / 1M token (≈ 2,07 €)	1,30 USD / 1M token (≈ 1,16 €)
Uscita	3,50 USD / 1M token (≈ 3,14 €)	4,38 USD / 1M token (≈ 3,92 €)
Lettura cache	-	0,26 USD / 1M token (≈ 0,24 €)
Finestra di contesto	32.768	1.048.576
Output massimo	29.491	131.072
Ingresso	text	text, image, video
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	11 nov 2024	2 nov 2026

Differenze principali

Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal costa il 44% in meno sui token di input.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct costa il 20% in meno sui token di output.
Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal legge 32.0× più contesto (1.048.576 token).
Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal supporta chiamata di strumenti.
Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal supporta output JSON strutturato.
Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal supporta controllo del livello di ragionamento.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00406 USD con Qwen2.5 Coder 32B Instruct e 0,00348 USD con Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" a "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct: dettagli e banco di prova →Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Qwen2.5 Coder 32B Instruct contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal

Specifiche

Differenze principali

Cambia modello con una stringa

Altri confronti