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Flint (free) vs Extract: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Recursive: Flint (free) contro ScaleDown: Extract

Un confronto fianco a fianco tra Recursive: Flint (free) (Gratis) e ScaleDown: Extract (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Recursive: Flint (free)	ScaleDown: Extract
Fornitore	Recursive	ScaleDown
Ingresso	-	0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)
Finestra di contesto	262.144	1.000.000
Output massimo	235.929	900.000
Ingresso	text	text, image, file
Uscita	text	text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	21 ott 2026	13 ott 2026

Differenze principali

ScaleDown: Extract legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
Solo Recursive: Flint (free) supporta chiamata di strumenti.
Solo Recursive: Flint (free) supporta controllo del livello di ragionamento.

Nel dettaglio

Recursive: Flint (free) è un modello testuale di Recursive, rilasciato il 2026-10-21. ScaleDown: Extract è un modello testuale di ScaleDown, rilasciato il 2026-10-13. Entrambi sono serviti tramite api14 nella categoria text, ed entrambi accettano testo in input e restituiscono testo in output, quindi a livello di forma di base sono lo stesso tipo di endpoint. La differenza sta in ciò per cui ciascuno è progettato per funzionare bene e in quanto puoi guidarlo.

ScaleDown: Extract ha la finestra di contesto più ampia delle due, con 1.000.000 di token contro i 262.144 di Flint. Accetta anche input di immagini e file insieme al testo, mentre Flint accetta solo testo. Flint, d'altra parte, espone un insieme molto più ampio di parametri supportati: include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs e top_p. ScaleDown: Extract supporta solo max_tokens. Quindi Flint è quello con il tool calling e i controlli di reasoning, ed è l'unico dei due con queste capacità. Nessuno dei due modelli è segnalato come più economico in input o output, quindi trattali come circa allo stesso prezzo e controlla la tabella live per i numeri effettivi.

Se il tuo compito richiede chiamate a funzioni o tool, oppure vuoi attivare il reasoning e leggere le probabilità di log, Flint è la scelta, perché ScaleDown: Extract non offre affatto quei parametri. Se il tuo compito è lavorare su documenti lunghi, o devi passare immagini o file nella stessa richiesta, ScaleDown: Extract è la scelta, perché Flint non può accettare quelle modalità e il suo contesto è circa un quarto della dimensione. Per la semplice generazione di testo in cui vuoi solo un completamento e il controllo sul campionamento, entrambi funzionano, e Flint ti offre più manopole (temperature, top_p, seed, stop) per modellare l'output.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 è la stessa operazione. L'API è compatibile con OpenAI, quindi punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii una richiesta di chat completions con i tuoi messaggi e imposti il campo model. Per usare Flint, imposta model su "recursive/flint-v1.0:free". Per usare ScaleDown: Extract, imposta model su "scaledown/extract". Nient'altro nel corpo della richiesta deve cambiare per una chiamata di base. Se passi da uno all'altro, scambia il model id e, se ti affidavi a parametri che il nuovo modello non elenca, rimuovili, dato che ScaleDown: Extract accetta solo max_tokens.

C'è un caso in cui il modello più piccolo e più limitato è comunque la scelta migliore: quando il lavoro è l'estrazione su un grande corpo di testo, o su testo più immagini o file, e non hai bisogno di tool o output di reasoning. ScaleDown: Extract copre questo scenario con il suo contesto più ampio e le sue modalità di input extra, e non stai pagando per controlli che non userai.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "recursive/flint-v1.0:free" a "scaledown/extract", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Recursive: Flint (free): dettagli e banco di prova →ScaleDown: Extract: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "scaledown/extract",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Recursive: Flint (free) contro ScaleDown: Extract

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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