Relace: Relace Search contro SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Un confronto fianco a fianco tra Relace: Relace Search (3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €)) e SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Fornitore | Relace | xAI |
| Ingresso | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €) |
| Uscita | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Lettura cache | - | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €) |
| Ricerca web | - | 17,50 USD / 1K ricerche (≈ 15,58 €) |
| Finestra di contesto | 256.000 | 2.000.000 |
| Output massimo | 128.000 | 1.800.000 |
| Ingresso | text | text, image, file |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 8 dic 2025 | 31 mar 2026 |
Differenze principali
- Relace: Relace Search costa il 20% in meno sui token di input.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent costa il 17% in meno sui token di output.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent legge 7.8× più contesto (2.000.000 token).
- Solo Relace: Relace Search supporta chiamata di strumenti.
- Solo SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent supporta output JSON strutturato.
- Solo SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00875 USD con Relace: Relace Search e 0,00875 USD con SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Nel dettaglio
Relace: Relace Search è un modello testuale di Relace, rilasciato il 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent è un modello testuale di xAI, rilasciato il 2026-03-31. Entrambi appartengono alla categoria testo ed entrambi restituiscono output testuale, quindi a livello superficiale sembrano fratelli in un catalogo. Le differenze emergono quando si guarda al contesto, alle modalità e ai parametri accettati da ciascuno.
Grok 4.20 Multi-Agent ha la finestra di contesto più ampia, con 2.000.000 di token, contro i 256.000 di Relace Search, quindi è quello da scegliere quando serve gestire input molto grandi in una singola chiamata. Grok accetta anche input di immagini e file oltre al testo, mentre Relace Search è solo testo in ingresso e testo in uscita. Sui parametri, Relace Search è l'unico dei due che espone tools e tool_choice, il che lo rende la scelta naturale per il function calling e i cicli di agenti che devono invocare codice esterno. Grok è l'unico che espone reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, oltre a structured_outputs, logprobs e top_logprobs. In breve, Relace Search propende per l'uso di strumenti, Grok propende per il ragionamento, l'output strutturato e l'input multimodale.
Per uno sviluppatore che deve scegliere tra i due, di solito è la forma del compito a decidere. Se stai costruendo qualcosa che deve chiamare funzioni, raggiungere API o concatenare chiamate a strumenti all'interno di una singola richiesta, Relace Search è la scelta diretta perché il supporto agli strumenti fa parte del suo insieme di parametri. Se stai facendo analisi di documenti lunghi, lavorando su immagini o file, oppure vuoi che il modello esponga il suo ragionamento ed emetta JSON rigorosamente strutturato, Grok 4.20 Multi-Agent copre questi casi e Relace Search no. La finestra da 2.000.000 di token su Grok conta anche quando il tuo prompt è un grande corpus anziché una breve istruzione.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua solita richiesta di chat completions e cambi solo la stringa dell'id del modello. Usa "relace/relace-search" per il modello Relace e "x-ai/grok-4.20-multi-agent" per il modello Grok. Tutto il resto nel corpo della richiesta, i tuoi messaggi, la tua temperature e il tuo max_tokens, resta dov'è. Questo significa che puoi passare dall'uno all'altro con una singola riga di codice e confrontare il comportamento sul tuo carico di lavoro senza riscrivere l'integrazione.
Il prezzo è l'unico punto in cui i due si dividono invece di avere uno che domina. Relace Search è il più economico dei due sull'input, mentre Grok 4.20 Multi-Agent è il più economico dei due sull'output. Se il tuo carico di lavoro è pesante sull'input, con prompt lunghi e risposte brevi, Relace Search in genere costerà meno. Se il tuo carico di lavoro è pesante sull'output, con prompt brevi e generazioni lunghe, Grok in genere costerà meno. Controlla la tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina per i numeri correnti prima di impegnarti, dato che l'equilibrio cambia con il tuo particolare rapporto tra input e output.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "relace/relace-search" a "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Altri confronti
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview contro Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha contro Tencent: Hy4